Python 如何使用pandas读取IBM Skills Network上托管的CSV文件？

我收到一个“FileNotFoundError”。我已经搜索了大部分相关问题，但仍然没有找到答案。我想知道这是否与我正在使用IBM Skills Network Lab上托管的Jupyter笔记本电脑有关

我很确定我的文件路径是正确的。我正在使用Python 3.6

无论如何，这是我的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'E:\user117787937_workout_history (1).csv')
print (df)


---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-f905358c1104> in <module>
      1 import pandas as pd
      2 
----> 3 df = pd.read_csv(r'E:\user117787937_workout_history (1).csv')
      4 print (df)

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
    674         )
    675 
--> 676         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    677 
    678     parser_f.__name__ = name

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    446 
    447     # Create the parser.
--> 448     parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds)
    449 
    450     if chunksize or iterator:

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
    878             self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"]
    879 
--> 880         self._make_engine(self.engine)
    881 
    882     def close(self):

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine)
   1112     def _make_engine(self, engine="c"):
   1113         if engine == "c":
-> 1114             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
   1115         else:
   1116             if engine == "python":

~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
   1889         kwds["usecols"] = self.usecols
   1890 
-> 1891         self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
   1892         self.unnamed_cols = self._reader.unnamed_cols
   1893 

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()

FileNotFoundError: [Errno 2] File E:\user117787937_workout_history (1).csv does not exist: 'E:\\user117787937_workout_history (1).csv'

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（r'E:\user117787937\u锻炼\u历史记录（1.csv'））
打印（df）
---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError回溯（最近一次调用上次）
在里面
1进口熊猫作为pd
2.
---->3 df=pd.read\u csv（r'E:\user117787937\u锻炼\u历史记录（1.csv'））
4打印（df）
解析器中的~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py（文件路径或缓冲区、sep、分隔符、标题、名称、索引列、usecols、挤压、前缀、重复、数据类型、引擎、转换器、真值、假值、skipinitialspace、SkipRous、skipfooter、nrows、na值、保留默认值、na过滤器、冗余、跳过空白行、解析日期、推断日期时间格式、保留日期列、日期分析器、dayfirst、c日期、迭代器、块大小、压缩、千、十进制、行终止符、引号、引号、双引号、转义、注释、编码、方言、错误错误行、警告行、删除空格、内存不足、内存映射、浮点精度）
674         )
675
-->676返回读取（文件路径或缓冲区，kwds）
677
678解析器名称
读取中的~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py（文件路径或缓冲区，kwds）
446
447#创建解析器。
-->448 parser=TextFileReader（fp_或_buf，**kwds）
449
450如果chunksize或迭代器：
~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in uuuu init_uuu（self，f，engine，**kwds）
878 self.options[“has_index_name”]=kwds[“has_index_name”]
879
-->880自组装发动机（自组装发动机）
881
882 def关闭（自）：
生成引擎中的~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py（self，engine）
1112 def制造发动机（自身，发动机=“c”）：
1113如果发动机==“c”：
->1114 self.\u engine=CParserWrapper（self.f，**self.options）
1115其他：
1116如果引擎==“python”：
~/conda/envs/python/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in uuuu init_uuu（self，src，**kwds）
1889 kwds[“usecols”]=self.usecols
1890
->1891 self.\u reader=parsers.TextReader（src，**kwds）
1892 self.unnamed\u cols=self.\u reader.unnamed\u cols
1893
pandas/_libs/parsers.pyx在pandas中。_libs.parsers.TextReader.uuuu cinit_uuuu（）
pandas/_libs/parsers.pyx在pandas中。_libs.parsers.TextReader._设置_解析器_源（）
FileNotFoundError:[Errno 2]文件E:\user117787937\u训练\u历史记录（1）。csv不存在：“E:\\user117787937\u训练\u历史记录（1）。csv”

由于您使用的是IBM skills network lab，您需要将文件（.csv）上载到IBM skills network lab（管理数据>>我的数据>>上载数据）。然后，您可以在IBM SKILLS NETWORK LAB中使用jupyter笔记本打开数据文件。有关将数据上载到IBM SKILLS NETWORK LAB的更多信息：

我最终下载了Anaconda来托管Jupyter笔记本，这样我就可以与我需要的文件进行交互，而不用使用技能实验室网络

如果其他任何人遇到此问题，他们可以通过以下链接执行相同操作-