Python 如何使用具有while循环的守护进程？

我是一个新的守护程序，我想知道如何才能使我的主脚本成为一个守护程序

我有我的主脚本，我希望它成为一个守护进程并在后台运行：

 main.py

     def requestData(information):
         return currently_crunched_data()

     while True:
          crunchData()

我希望能够在循环运行时使用requestData函数来处理这个守护进程。我不太熟悉守护进程，也不太熟悉如何将脚本转换成守护进程

但是，我猜我必须创建两个线程，一个用于cruncData循环，另一个用于守护进程请求接收器，因为守护进程有自己的循环（Daemon.requestLoop（））

---

我目前正在研究Pyro来做这件事。有人知道我如何最终使后台运行，而循环能够接收来自其他进程（我想是守护进程）的请求吗

关于在Python中创建守护进程，已经有很多问题，比如，很好地回答了这一部分

那么，如何让守护进程进行后台工作呢

正如您所怀疑的，线程是一个显而易见的答案。但有三种可能的复杂性

---

首先是关机。如果幸运的话，您的

crunchData

函数可以在没有损坏数据或（太重要）丢失工作的情况下随时被立即终止。在这种情况下：

def worker():
    while True:
        crunchData()

# ... somewhere in the daemon startup code ...
t = threading.Thread(target=worker)
t.daemon = True
t.start()

请注意

t.daemon

。A与作为守护进程的程序无关；这意味着您可以退出主进程，它将被立即终止

但是如果

crunchData

不能被杀死呢？然后，您需要执行以下操作：

quitflag = False
quitlock = threading.Lock()

def worker():
    while True:
        with quitlock:
            if quitflag:
                return
        crunchData()

# ... somewhere in the daemon startup code ...
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

# ... somewhere in the daemon shutdown code ...
with quitlock:
    quitflag = True
t.join()

我假设

crunchData

的每次迭代都不会花那么长时间。如果是，您可能需要在函数本身内定期检查

quitFlag

---

同时，您希望请求处理程序访问后台线程正在生成的一些数据。您还需要某种同步

显然，只需使用另一个

锁

。但是，

crunchData

很有可能频繁地写入数据。如果每次保持锁10秒，请求处理程序可能会阻塞10秒。但是如果它抓取并释放锁一百万次，这可能需要比实际工作更长的时间

另一种方法是双重缓冲数据：让

crunchData

写入一个新副本，然后，在写入完成后，短暂地抓住锁并设置

currentData=newData

根据您的用例，

队列

、文件或其他东西可能更简单

---

---

最后，

crunchData

大概在做大量的CPU工作。您需要确保请求处理程序所做的CPU工作非常少，否则，当两个线程争夺GIL时，每个请求都会大大降低速度。通常这是没有问题的。如果是，请使用

多处理.Process

而不是

线程

（这使得在两个进程之间共享或传递数据稍微复杂一些，但仍然不太糟糕）。

我建议使用supervisord-它避免了处理守护程序问题的需要。这里有两个独立的问题。首先，有一个“我如何一次做两件事”，是的，使用背景线程是一个显而易见的方法，而且会起作用。然后是“如何用Python编写守护进程”，这是一个dup。所以，我将忽略第二个。很抱歉，我已经知道如何用Python编写守护程序：问题是守护程序本身是一个while循环，而我的进程是一个while循环。是的，我正在使用Linux，但希望有一个通用的solution@KingofGames：很好，那么我忽略了正确的部分，回答了（我希望）正确的部分。：）