Python 使用pandas更改数据框的特定列
我有一个数据框3列:[“Python 使用pandas更改数据框的特定列,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有一个数据框3列:[“date”、“volume”、“ID”]。ID=0,1,2…15。 我想创建新的数据框:保留ID=5的所有行 其他行:仍然保留所有行,但将行[“volume”]=0首先复制数据帧: df_new = df.copy() 然后,根据您的条件,使用将音量设置为0: df_new.loc[df_new['ID'] != 5, 'volume'] = 0
date
”、“volume
”、“ID
”]。ID=0,1,2…15。
我想创建新的数据框:保留ID=5的所有行
其他行:仍然保留所有行,但将
行[“volume”]=0
首先复制数据帧:
df_new = df.copy()
然后,根据您的条件,使用将音量设置为0:
df_new.loc[df_new['ID'] != 5, 'volume'] = 0