Python 从dataframe列生成多个图形

我从一些数据中创建了一个dataframe，如下所示

df = pd.Dataframe({'Keys': ['key1','key2','key3']
                   'Percentage':[63,37,89]}

我想创建3个图表，显示每个键的百分比。我以为这会很容易，但我能找到的只是如何创建一个包含所有3个键的图表

解决这个问题的快速方法是为每个关键点创建一些列表，并以此为基础制作图表，但有没有更有效的方法

编辑：

我想为每个关键点创建类似的内容

import matplotlib.pyplot as plt

fig1, ax1 = plt.subplots()
labels = ['key1_yes','key1_no']
sizes = [63,37]

ax1.set_title('key1')

ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)

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最后做了这样的事

import matplotlib.pyplot as plt

for index, row in new_data_df.iterrows():

    fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(5,5))
    labels = ['Yes','No']
    sizes = [row['Percentage'],row['1-Percentage']]

    ax1.set_title(row['Key'])

    ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.2f%%', startangle=90, colors = ['gainsboro','dimgrey'])

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如果您按照以下方式定义df：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'key': ['key1', 'key1', 'key2', 'key2', 'key3', 'key3'],
                   'kind': ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'yes', 'no'],
                   'n': [63, 37, 89, 11, 37, 63]})
df
    key kind   n
0  key1  yes  63
1  key1   no  37
2  key2  yes  89
3  key2   no  11
4  key3  yes  37
5  key3   no  63

然后你可以这样画：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def my_pie(n, kind, **kwargs):
    plt.pie(x = n, labels = kind)

g = sns.FacetGrid(df, col = 'key')
g.map(my_pie, 'n', 'kind')

产生