Python 匹配后从dataframe复制列

我有2个数据帧，我发现了基于列（tld）的常见匹配，一旦找到匹配（在源和目标中的列之间），我需要复制目标数据帧中的列的值吗

数据帧1:源

   uuid           website company_name           tld
0     11  www.facebook.com     facebook  facebook.com
1     22     www.yahoo.com    yahoo inc     yahoo.com
2     33    www.google.com       Google    google.com
3     44     www.cisco.com        Cisco     cisco.com

数据帧2：目的地

  id  website           company_name           tld  match uuid
0  a  www.facebook.com      facebook  facebook.com  False  NaN
1  b         www.y.com     Yahoo Inc         y.com  False  NaN
2  c         www.g.com        Google         g.com  False  NaN
3  d         www.g.com    Google Inc         g.com  False  NaN
4  e  www.facebook.com  Facebook Inc  facebook.com  False  NaN

查找：

我需要将UUID列从源代码复制到UUID列中 在目标数据帧中

 id           website company_name           tld  match  uuid
0  a  www.facebook.com     facebook  facebook.com   True  11
1  b         www.y.com     YahooInc         y.com  False  NaN
2  c         www.g.com       Google         g.com  False  NaN
3  d         www.g.com    GoogleInc         g.com  False  NaN
4  e  www.facebook.com  FacebookInc  facebook.com   True  11

---

这是你需要的吗

df2.merge(df1[['tld','uuid']],on='tld',how='left')
Out[677]: 
  id           website company_name           tld  match  uuid
0  a  www.facebook.com     facebook  facebook.com   True   1.0
1  b         www.y.com     YahooInc         y.com  False   NaN
2  c         www.g.com       Google         g.com  False   NaN
3  d         www.g.com    GoogleInc         g.com  False   NaN
4  e  www.facebook.com  FacebookInc  facebook.com   True   1.0

---

需要从源数据帧复制UUID，在这种情况下，facebook.com有UUID 1，在您的解决方案中，您是硬编码1，但可以是任何值。例如，如果我匹配google.com，我应该分配UUID（3）。编辑clarity@spicyramen使用

合并

然后

df2.merge(df1[['tld','uuid']],on='tld',how='left')
Out[677]: 
  id           website company_name           tld  match  uuid
0  a  www.facebook.com     facebook  facebook.com   True   1.0
1  b         www.y.com     YahooInc         y.com  False   NaN
2  c         www.g.com       Google         g.com  False   NaN
3  d         www.g.com    GoogleInc         g.com  False   NaN
4  e  www.facebook.com  FacebookInc  facebook.com   True   1.0