Python 如何在固定位置上设置记号，matplotlib

有人能帮我使用matplotlib在固定位置设置刻度吗？正如本教程所述，我尝试使用FixedPosition：

ax = pl.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(eval(locator))

但当我尝试运行时，它告诉我set_major_locator方法不存在

一个简单的例子将非常有用

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谢谢。

只需使用

ax.set_xticks（位置）

或

ax.set_xticks（位置）

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks([0.15, 0.68, 0.97])
ax.set_yticks([0.2, 0.55, 0.76])
plt.show()

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这个链接是一个混乱的断章取义的链接。使用

eval

生成示例图形可能非常聪明，但不清楚

locator

的值是什么。此方法将删除绘图上的现有刻度。如果我想在不影响现有刻度的情况下添加这些额外的刻度，该怎么办？@dnth:您可以

twinx（）

或

twiny（）

在图表的另一侧创建一个带有刻度的新轴。@dnth您可以使用

locs=ax.xaxis.get_ticklocs（）

，修改该列表以添加所需的刻度，然后按照乔的建议，

ax.set\xticks（loc）

。想详细说明吗？这很有帮助。如果可以的话，我会投5票赞成这个答案。这真的很有帮助。如果有人在寻找解释，set_major_locator（）方法会根据列表pos_列表设置记号在图形中的位置，并根据pos_列表设置记号标签。现在使用set_major_formatter（）返回旧的记号标签。

import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.pyplot as plt

name_list = ('Omar', 'Serguey', 'Max', 'Zhou', 'Abidin')
value_list = np.random.randint(0, 99, size = len(name_list))
pos_list = np.arange(len(name_list))

ax = plt.axes()
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator((pos_list)))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter((name_list)))
plt.bar(pos_list, value_list, color = '.75', align = 'center')

plt.show()