如何在python的PCA图中找到数据点？

我用python绘制了这个PCA图，我想知道每个点的名称或索引，我怎样才能找到方法

def pca_箭头_2d（df，pca）：
特征向量=主成分向量
#弗列奇之家酒店
箭头大小，文字位置=7.0,8.0，
#caractéristiques矢量投影图
对于枚举中的i，v（特征向量）：
plt.arrow（0,0，arrow_size*v[0]，arrow_size*v[1]，
头部宽度=0.2，头部长度=0.2，线宽=2，颜色=红色，alpha=0.5）
plt.text（v[0]*text_pos，v[1]*text_pos，df.columns[i]，color='grey'，
ha='center'，va='center'，fontsize=18）
sns.pairplot（x_vars=[0]，y_vars=[1]，data=df_pca，hue=“classes”，height=10）
pca_箭头_2d（X，pca）

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使用可视化软件包plotly创建绘图。可以在绘图周围移动光标并查看数据和点。Plotly可帮助您在可视化中查找数据和识别数据点，而且使用非常简单

您也可以参考以下内容：

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我希望这有帮助，这就是你想要的？

谢谢Rahul的回复，我会尝试这个软件包，但在我的情况下，我需要这样的代码：ggplot（df，aes（x=PC1，y=PC2，color=species））+geom_point（）+geom_text（aes（label=rownames（df）），它显示所有标签，但我需要python中的标签。