Python TypeError:float（）参数必须是字符串或数字，而不是'；方法'；更改数据帧的列类型时

我正在尝试将数据帧中的所有列更改为float，我的代码是-

df = pd.read_csv('Consolidated_train_data.csv')
df.drop(['investment_class', 'currency', 'fund_size','category', 'parent_company',  'fund_name', 'inception_date', 'fund_id'], axis=1, inplace=True)
medianFiller = lambda x: x.fillna(x.median)
df = df.apply(medianFiller, axis=1)    
for col in df.columns:
        df[col] = df[col].astype('float64')

但在执行此操作时，我得到了一个错误-

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'method'

或直接：

df = df.astype('float64')

参考文献

更新问题:

---

尝试使用

的

result\u type

选项打印

df[col]

是否厌倦了？我尝试了这两种方法，但仍然得到相同的错误。这个问题可能是因为其他原因。我已经用更多的细节更新了代码-我正在阅读csv，删除一些列（所有分类列），用中间值填充na值（我不明白为什么，但用中间值替换na值会将其数据类型从float更改为object，下一步我将尝试将其还原为float。知道为什么会发生这种情况吗？）然后将列数据类型更改为float。@BhabaniAcharya请参阅更新的答案，可能需要使用result_type选项来改进apply方法

df = df.astype('float64')