Python 将列表作为N维numpy数组的切片传递

我试图根据用户的决定操纵N维数组的值，在哪个索引处数组应该被更改。这个例子很好：

import numpy as np
a = np.arange(24).reshape(2,3,4)

toChange = ['0', '0', '0'] #input from user via raw_input

a[toChange] = 0

但是，如果我不仅要更改一个位置，还要更改一整行，我会遇到问题：

toChange = ['0', '0', ':'] #input from user via raw_input

a[toChange] = 0

这会导致

ValueError:使用序列设置数组元素
。
我可以看出问题出在“：”字符串上，因为
a[0，0，：]=0
正是我想要的。问题是，如何将字符串传递给数组

或者有没有更聪明的方法来操作用户定义的切片

PS：当我在使用一个oldstable Debian时，我使用Python 2.6.6和Numpy 1.4.1
：
是
切片
对象的语法糖：

>>> class Indexable(object):
...     def __getitem__(self, idx):
...         return idx
...     
>>> Indexable()[0, 0, :]
(0, 0, slice(None, None, None))

因此，如果用
切片（None，None，None）
替换
：'
，您将得到所需的结果：

>>> toChange = [0, 0, slice(None, None, None)]
>>> a[toChange] = 0
>>> a
array([[[ 0,  0,  0,  0],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

感谢您的快速回复！这在交互模式下工作得很好，但在我的脚本中，不知何故我遇到了一个新错误：
toChange=[0,0，slice（None，None，None）]TypeError:“numpy.ndarray”对象不可调用
是否有可能将
toChange
视为数组？最好使用元组进行索引。列表/序列的使用依赖于不稳定的逻辑，我个人更倾向于禁止它。好吧，我遇到了问题：切片不起作用，因为在操作数组之前，我将整个数组写入一个文件，使用open（“out/histData.txt”，“w”）作为数据文件：对于histData中的切片：np.savetxt（dataFile，slice，fmt=“%.2f”，delimiter=“\t”）
因此
slice
是一个数组，整个过程都不起作用。业余时间：-）@seberg:这个解决方案是什么样子的？@Gnihilo，完全一样，只要确保最后的toChange是一个元组（如果列表需要可变性，只需调用
tuple（toChange）
）