Python 使用OpenCV从图像中删除水平/垂直线

我想从图像中删除垂直线和水平线。
这是我的方法

def removeLines(self):
    # Convert to THRESH_BINARY
    self.retval, self.im = cv2.threshold(self.im, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

    chop = 6  #  If line length is more than chop . It will set to white
    threshold = 200 #  pixel's color
    lineColor = 150  #  if is line. set color 255:white   0:black
    (height, width) = self.im.shape
    #  loop each pixel
    for i in xrange(height):
        for j in xrange(width):
            #  if is black point
            if self.im[i][j] < threshold:
                countWidth = 0
                #  remove vertical line    if <threshold then  count+1
                for c in range(j, width):
                    if self.im[i][c] < threshold:
                        countWidth += 1
                    else:
                        break
                #  if length is more than chop.  then remove line
                if countWidth >= chop:
                    for c in range(countWidth):
                        try:
                            #  check this pixel's around pixel
                            if self.im[i+1, j+c] > threshold and self.im[i-1, j+c] > threshold:
                                self.im[i, j+c] = lineColor
                        except IndexError:
                            pass

                j += countWidth

def拆卸（自）：
#转换为THRESH_二进制
self.retval，self.im=cv2.threshold（self.im，128255，cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU）
如果行长度大于chop，则chop=6。它将设置为白色
阈值=200像素的颜色
lineColor=150#如果是line。设置颜色255:白色0:黑色
（高度、宽度）=自我识别形状
#循环每个像素
对于X范围内的i（高度）：
对于X范围内的j（宽度）：
#如果是黑点
如果self.im[i][j]<阈值：
countWidth=0
#如果=切掉，则删除垂直线：
对于范围内的c（计数宽度）：
尝试：
#检查此像素是否在像素周围
如果self.im[i+1，j+c]>阈值和self.im[i-1，j+c]>阈值：
self.im[i，j+c]=线条颜色
除索引器外：
通过
j+=计数宽度

删除水平线与删除垂直线相同

这是我的结果。
我首先将图像转换为黑白（黄色背景和紫色数字）
然后将所有线绘制为灰色（matplotlib中的青色）

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如果两条线重叠，此方法无法检测。
如果一行是数字，它将错误地删除这一行。

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如何改进此算法

请在问题中添加原始图像。如果两行重叠，此方法无法检测。->我想这是因为你的切碎值被设置为6。你尝试过形态运算来过滤水平线和垂直线吗