Python 匹配两个dataframe中的两列，如果它们匹配，则获取相应的列值

我有两个数据

Df1

和

Df2

。我的

Df1['Col2]

中有几行是空的。我想用相应的

Df2

值填充这一空行

Df1
Col1 Col2
1    AA
2   
2   
2   
3    AC
3    AC

Df2
Cluster label
1        AA
2        AB
3        AC
4        AD

Desired Output

Col1    Col2
1       AA
2       AB
2       AB
2       AB
3       AC
3       AC

我正在尝试以下代码，但没有得到结果：

Df1['Col2'] =np.where((Df2['Cluster']==Df1['Col1']),Df2['label'],'No label found')

---

我不能使用

merge

函数，因为我还有一些其他约束。

您可以将应用与col2上的条件结合起来

df1{"col2"] = df1.apply(lambda x: df2[df2['Cluster'] == x ['col1']]['label'].tolist()[0] if x['col2'] is None else x['col2'], axis = 1)

---

你可以使用字典，不是很优雅，但可能很有用

cluster_dict = df2.set_index('Cluster')['label'].to_dict()
df1.set_index('Col1')['Col2'].fillna(cluster_dict).reset_index()

   col1 col2
0     1   AA
1     2   AB
2     2   AB
3     2   AB
4     3   AC
5     3   AC