pyarrow保存python对象

我已经试着把我的头绕在pyarrow上一段时间了，阅读他们的文档，但我仍然觉得我无法完全理解它。我看到了他们针对任意python对象的非加密序列化方法，但由于它已被弃用，我想知道通常保存对象列表或任意python对象的正确方法是什么

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什么时候也要麻烦使用pyarrow？

pyarrow是针对（Apache）Arrow的python绑定。Arrow是一种跨语言规范，描述如何在内存中存储列数据。它作为数据处理应用程序和库的内部构件，使它们能够高效地处理大型表格数据集

你想什么时候也麻烦使用pyarrow

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PyArrow的一个简单用例是在Pandas/Numpy/dict和Parquet文件格式之间进行转换。例如，如果您有需要在使用不同语言编写的程序之间共享的列数据（例如数据帧），或者甚至需要在使用不同版本python的程序之间共享的列数据，那么一个很好的方法就是将Pandas/Numpy/dict保存到拼花文件（序列化）。这是一种更易于移植的格式，例如pickle。它还允许您以可移植的方式嵌入自定义元数据。

对于保存任意python对象，如果使用特定于python的格式适合您的应用程序，您可以使用它。Arrow特别关注列数据（数据帧/表）。