Python 如何删除给定索引集的列表元素？

是否有有效的方法解决以下问题：

lst = [1,2,3,4,5]
indexes_to_remove = [0,2,4]

#result
lst = [2,4]

我的解决方案

lst = [1,2,3,4,5]
indexes_to_remove = [0,2,4]

x = -1
for i in range(len(indexes_to_remove)):
    x+=1
    if i!=0:
        indexes_to_remove[i] = indexes_to_remove[i] - x # because indexes will shift
    lst.remove(lst[indexes_to_remove[i]])

印刷品：

[2, 4]

印刷品：

[2, 4]

---

为了根据索引列表从

lst

中删除某些项，您可以按相反顺序对

索引中的元素进行排序，然后在for循环中将它们从
lst
中删除，以这种方式确保要删除的每个新索引都低于以前的索引，因此列表大小的更改不会影响要删除的新项目：

for i in sorted(indexes_to_remove, reverse=True):
    del lst[i] 

输出

为了根据索引列表从
lst
中删除某些项，您可以按相反顺序对
索引中的元素进行排序，然后在for循环中将它们从
lst
中删除，以这种方式确保要删除的每个新索引都低于以前的索引，因此列表大小的更改不会影响要删除的新项目：

for i in sorted(indexes_to_remove, reverse=True):
    del lst[i] 

输出

如果涉及速度，请使用
numpy
模块中的功能：

import numpy as np

lst = [1,2,3,4,5]
indexes_to_remove = [0,2,4]

lst = np.array(lst)
indexes_to_remove = np.array(indexes_to_remove)

lst = np.delete(lst, indexes_to_remove)

lst=list（范围（10000））
和
index\u to\u remove=list（范围（0，2000，2））
的定时测试显示
numpy。删除约比列表理解快1000倍。
如果需要考虑速度，请使用
numpy
模块中的函数：

import numpy as np

lst = [1,2,3,4,5]
indexes_to_remove = [0,2,4]

lst = np.array(lst)
indexes_to_remove = np.array(indexes_to_remove)

lst = np.delete(lst, indexes_to_remove)

对
lst=list（范围（10000））
和
index\u to\u remove=list（范围（0，2000，2））
的计时测试显示
numpy.delete
比列表理解快约1000倍。
解决这类问题的最佳方法是创建一个新的列表，而不是只包含要保留的项
[el for i，el in enumerate]（lst）如果我不在索引中，那么最好的解决方法就是创建一个新的列表，其中只包含你想保留的项目。
[el for i，el in enumerate（lst）如果我不在索引中，那么就删除它]
你应该对索引进行排序，以确保索引
索引可以删除[：-1]
是按降序排列的。实际上，在此处反向排序以确保索引按降序排列@niekas更安全。您应该对
索引进行排序以移除
以确保索引
索引以移除[：-1]
是按降序排列的。事实上，在这里反向排序以确保索引按降序排列更安全@niekasu如果解决方案创建了一个新列表，问题是如何从现有列表中删除元素。如果列表很大，您的方法将不起作用。如果解决方案创建了一个新列表，问题是如何从现有列表中删除元素。如果清单太多，你的方法就行不通了。