Python 最好在数据存储或csv文件中维护列表？

我想保留一个电子邮件黑名单，列出那些不想从我的服务中收到电子邮件的人

在发送每封电子邮件之前，我想查找一下收件人是否在列表中

两个选择中哪一个更好

我可以在数据存储中创建一个勒索列表模型，并将其键入电子邮件地址，这样我就可以使用get_by_id（）进行更快的查找。在99%的情况下，收件人不在黑名单中，因此这实际上需要一次读取，因为它不会命中memcache

我可以将列入黑名单的电子邮件存储在csv文件中，并检查收件人是否在列表中。这似乎不会花费任何费用，但我不确定性能。我不认为名单会很大

还有更好的办法吗

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在成本和性能方面，哪一个更好

据我所知，get_by_id（）（小型）操作是免费的。因此，您将只支付例如小时。但我认为最好用另一种方式存储订阅电子邮件，因为存储成本很低，而且数据的非规范化是GAE上的一个好做法。无论如何，CSV看起来不是一个好主意。

正如tx802所指出的，我相信您的意思是将CSV存储在云存储中。我们说得对吗

在这种情况下，这可能是一种选择，但很奇怪。大多数情况下，如果它适合您拥有的其他工作流，并且您不太关心超级性能，也不经常更新它。当然，在它前面使用一个全局变量或Memcache，并交叉手指，这样它就不会被刷新

不管怎样，这个选项并不能很好地升级。我建议您选择选项3）。使用Memcache[1]进行快速查找，并使用Datastore进行备份，Datastore也具有良好的性能

还有别的事情要考虑。您应该存储/使用/查询完整列表还是单独的对象/实体

这主要取决于列表中存储的信息的大小和数量。 Datastore和Memcache对其对象都有1MB的限制。如果您无法将列表放入其中，则必须将其拆分为单独的实体

我希望有帮助。快乐编码

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[1]

黑名单会有多大？这将有助于了解您是计划分批向多个收件人发送电子邮件，还是临时向单个收件人发送电子邮件。当你说你不希望名单很大时，你是在说~10、~100还是~1000？您是否打算将CSV存储在云存储中？该列表可能不到1000封电子邮件。大多数电子邮件都是临时发送的。有些情况下会出现批量爆炸，例如用户范围内的服务公告。是的，在云存储中存储将是一种选择。