Python 查找dict值是否不成比例

我有一个类似这样的python dict：

{'0': 25, '1': 35, '10': 29, '11': 28}

键是ID，值是计数

如果这本字典有不成比例的值，我该如何查找？ 由于id

29

的计数为

186

，远远大于dict中的所有其他值，因此此dict将不相称

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我想找到平均值并将每个值与该平均值进行比较，但有没有更有效、更强大的方法呢？

我就是这么做的

values = d.values()
avg = sum(values)/len(values)
disproportionate_keys = [k for k, v in d.items() if abs(v - avg) > some_threshold]

代码本身很简单；唯一真正的问题是你所说的“不成比例”到底是什么意思；在这里，我做了一个简单的检查，它与平均值有一定的距离

data = {'0': 25, '1': 35, '10': 29, '11': 28,
       '12': 17, '13': 33, '14': 31, '15': 25,
       '16': 30, '17': 38, '18': 26, '19': 26,
       '2': 20, '20': 31, '21': 29, '22': 22,
       '23': 32, '24': 32, '25': 27, '26': 27,
       '27': 28, '28': 23, '29': 186, '3': 26,
       '4': 30, '5': 27, '6': 28, '7': 34,
       '8': 32, '9': 38}
values = data.values()
avg = sum(values)/len(values)
disproportionate_data = {key:val for key,val in data.iteritems() if val > threshold+avg}

对于阈值=20:{'29'：186}

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您可以设置任何正阈值。它将为您提供那些属于异常值的键：值对。我希望这就是你需要的

什么才算“不成比例”？这不是一个真正的Python问题，而是一个数学或统计问题。本课题是异常检测。一种简单的方法是计算z分数，只保留z分数为负值或正值较大的值。这对于熊猫来说很容易，我不会停留在纯Python中。事实上，这并不是一个定义好的问题。什么更重要？考虑它的一种方法是，如果这些值或多或少是正态分布的，那么看看你的值中是否有任何一个与值的平均值相差超过2或3个标准差。。。