Python Seaborn显示x-tick标签重叠

我想画一个像这样的方框图。

现在，有很多我不需要的记号，并且没有显示任何附加信息。 我使用的代码如下所示：

plot=sns.boxplot(y=MSE, x=Sim, 
                   width=0.5,
                   palette='colorblind')
plot=sns.stripplot(y=MSE, x=Sim, 
                  jitter=True, 
                  marker='o', 
                  alpha=0.15,
                  color='black')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
plt.gca().invert_xaxis()

其中，MSE和SIM是两个numpy阵列，每个阵列包含400个元素

我回顾了一些使用定位器参数和设置标签的解决方案。然而，我想知道：

• 为什么会发生这种情况
• MSE和SIM阵列中是否有简单的转换来解决此问题

我希望我的问题足够清楚

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提前感谢。

不太确定您作为Sim卡拥有什么，如果它是一个浮点数数组，则在打印之前将其转换为分类。由于标签没有用处，所以您可以使用与y值一样长的值范围

这样，它仍然有很多重叠，因为您正试图将400个x记号放在x轴上，并且默认情况下字体大小设置为可读的。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15,6))

MSE = [np.random.normal(0,1,10) for i in range(100)]
Sim = np.arange(len(MSE))
g = sns.boxplot(y=MSE, x=Sim, width=0.5,palette='colorblind',ax=ax)

您可以将字体大小设置为更小，并且它们不会重叠，但我猜它几乎不可读：

因此，正如您在案例中所说，它们没有用处，您可以：

ax.set(xticks=Sim[0::10])

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令人惊讶的是，这就是为什么如果它是一个浮动数组，那么它们将转换为绝对的谢谢！是否有更好的方法来绘制浮点数组，使其不转换为分类变量？x轴转换为分类变量。。但不是y值。。所以你用一个数字数组来绘图，就像我上面做的那样？希望我没有误解你