Python 过滤CSV文件中的行，然后根据列对其进行排序

试图解析数据文件（如下）以仅查找用户在某个日期之前开始的行。然后按升序（按开始日期）对这些行中“单词”列中的值进行排序

id、名称、开始日期、角色、结束日期、单词
657，神秘，1351140260，清洁，1951140260，很懒
1987年，kanyau，1451189768，看守，1539742445，睡眠

有人能帮忙吗

注：这里是新手，但这是我一直在玩的东西

date_pivot = "6/09/2010 00:00:00"
d = datetime.strptime(date_pivot, "%d/%m/%Y %H:%M:%S")
date_pivot = time.mktime(d.timetuple())
dp = int(date_pivot)
infile = csv.DictReader(open("sample_data.csv","rb"), delimiter=",")
previous_users = [row for row in infile if row['start_date'] < 'dp']
#print previous_users
with open('final_test.csv','wb') as fou:
    dw = csv.DictWriter(fou, previous_users.keys())
    dw.writeheader()
    dw.writerow(my_dict)

date\u pivot=“2010年9月6日00:00:00”
d=datetime.strtime（日期轴，“%d/%m/%Y%H:%m:%S”）
date\u pivot=time.mktime（d.timetuple（））
dp=int（日期轴）
infle=csv.DictReader（打开（“sample_data.csv”，“rb”），分隔符=“，”）
以前的用户=[如果行['start\u date']为填充中的行，则为行]<'dp']
#打印以前的用户
以open（'final_test.csv'，'wb'）作为fou：
dw=csv.DictWriter（fou，先前的用户.keys（））
dw.writeheader（）
dw.writerow（我的字典）

应该相当简单。由于需要键入convert并查找键函数，因此

lambda

最简单：

previous_users.sort(key=lambda row: int(row['start_date']))

注意：将

previous_users.keys（）

传递给

DictWriter

，因为字段名是双重错误的。首先，您需要执行

以前的\u用户[0].keys（）

（在验证它是否为非空之后），因为

以前的\u用户

是

dict

的

列表，而不是
dict
。第二，
dict
s没有定义的顺序，因此您的输出列可能会被重新排列。如果这不是问题，那就这样吧。但您可能希望以所需的顺序显式传递字段名，或从
DictReader
中以正确的顺序读取字段名，例如
csv.DictWriter（fou，infle.fieldnames）

其他输入错误注释：可能您想要比较
int（行['start_date']）
；您需要转换为
int
，并且要与
dp
中的值进行比较，而不是字符串
“dp”
。由于需要键入convert并查找键函数，因此
lambda
最简单：

previous_users.sort(key=lambda row: int(row['start_date']))

注意：将
previous_users.keys（）
传递给
DictWriter
，因为字段名是双重错误的。首先，您需要执行
以前的\u用户[0].keys（）
（在验证它是否为非空之后），因为
以前的\u用户
是
dict
的
列表，而不是
dict
。第二，
dict
s没有定义的顺序，因此您的输出列可能会被重新排列。如果这不是问题，那就这样吧。但您可能希望以所需的顺序显式传递字段名，或从
DictReader
中以正确的顺序读取字段名，例如
csv.DictWriter（fou，infle.fieldnames）

其他输入错误注释：可能您想要比较
int（行['start_date']）
；您需要转换为
int
，并且要与
dp
中的值进行比较，而不是字符串
“dp”
不清楚您所说的“…”是什么意思，然后从这些行中按升序（按开始日期）排列单词列中的值，因为单词列中的值没有开始日期（或者对所有行都是一样的）。请提问并解释您希望如何更好地排序/重新排序。不清楚您所说的“…，然后按升序（按开始日期）从这些行中排序单词列中的值”，因为单词列中的值没有开始日期（或者对所有人来说都是一样的）。请回答您的问题，并解释您希望如何更好地对事物进行排序/重新排序。