Python 如何在pandas中为csv文件创建标题

我想创建一个比特币价格图表

要创建图表，我使用以下脚本：

while True:
    url = requests.get("https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd").json()
    price = url['bitcoin']['usd']
    f = open("chart.csv", "a")
    now = time.time()
    f.write(str(price) + ", " + str(now) + "\n")
    f.close()
    time.sleep(120)

plt.plot(price, date)
plt.title('Bitcoin Price Chart')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.show()

这给了我以下输出：

47742, 1614355728.759062
47742, 1614355849.1553347
47935, 1614355969.668541
47935, 1614356090.0655239
47922, 1614356210.4580832
47922, 1614356331.5841808
47900, 1614356453.6750243
47900, 1614356574.6440663

当我尝试使用matplotlib打印数据时，我使用以下脚本：

while True:
    url = requests.get("https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd").json()
    price = url['bitcoin']['usd']
    f = open("chart.csv", "a")
    now = time.time()
    f.write(str(price) + ", " + str(now) + "\n")
    f.close()
    time.sleep(120)

plt.plot(price, date)
plt.title('Bitcoin Price Chart')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.show()

对于我的变量price和date，我想使用我的csv文件中的列，但是由于我没有任何标题，我如何才能做到这一点

我试着把csv文件变成这样的numpy数组

file = open("chart.csv")
numpy_array = np. loadtxt(file, delimiter=",")
print(numpy_array)

它打印出了一个很好的数组，但是如果我想分割数组，我仍然不能这样做。 我尝试了

print（numpy\u数组[0]）

但这只打印出第一行。 如何获取第一列和第二列，以便将它们用于价格和日期变量？

可以与参数一起使用：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('chart.csv', header=None, names=['price', 'date'])
print(df)

   price          date
0  47742  1.614356e+09
1  47742  1.614356e+09
2  47935  1.614356e+09
3  47935  1.614356e+09
4  47922  1.614356e+09
5  47922  1.614356e+09
6  47900  1.614356e+09
7  47900  1.614357e+09

然后，您可以将“日期”列转换为日期和时间，以便继续绘制图表

df['date'] = pd.to_datetime(df.date, unit='s')
print(df)

   price                       date
0  47742 2021-02-26 16:08:48.759062
1  47742 2021-02-26 16:10:49.155335
2  47935 2021-02-26 16:12:49.668541
3  47935 2021-02-26 16:14:50.065524
4  47922 2021-02-26 16:16:50.458083
5  47922 2021-02-26 16:18:51.584181
6  47900 2021-02-26 16:20:53.675025
7  47900 2021-02-26 16:22:54.644066

您可以与参数一起使用：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('chart.csv', header=None, names=['price', 'date'])
print(df)

   price          date
0  47742  1.614356e+09
1  47742  1.614356e+09
2  47935  1.614356e+09
3  47935  1.614356e+09
4  47922  1.614356e+09
5  47922  1.614356e+09
6  47900  1.614356e+09
7  47900  1.614357e+09

然后，您可以将“日期”列转换为日期和时间，以便继续绘制图表

df['date'] = pd.to_datetime(df.date, unit='s')
print(df)

   price                       date
0  47742 2021-02-26 16:08:48.759062
1  47742 2021-02-26 16:10:49.155335
2  47935 2021-02-26 16:12:49.668541
3  47935 2021-02-26 16:14:50.065524
4  47922 2021-02-26 16:16:50.458083
5  47922 2021-02-26 16:18:51.584181
6  47900 2021-02-26 16:20:53.675025
7  47900 2021-02-26 16:22:54.644066

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你试过使用吗？是的，但我第一次将价格作为表头，第一次作为表头，我仍然无法访问单行并将其转换为vVariables我手动添加了eHeaders price&date，但当我执行table=pd.read_csv（“chart.csv”）时，我可以打印出整个表格，但当我尝试访问列时，我只能在打印时打印价格列（表['price']），但如果我打印（表['date']）会给我带来一个错误。您尝试使用了吗？是的，但我第一次将价格作为表头，第一次作为表头，但我仍然无法访问单行并将其转换为vVariables我手动添加了eHeaders price&date，但是当我做table=pd.read_csv（“chart.csv”）时，我可以打印整个表，但是当我尝试访问列时，我只能打印价格列进行打印（table['price']），但是如果我打印（table['date']）完美，这就是我想要的完美，这就是我想要的