Python 试图理解tensorflow bayesflow monte carlo

对于这个问题的性质，我深表歉意，但我对tensorflow还比较陌生

我在理解tensorflow的bayesflow monte carlo操作时遇到困难，如前所述

据我所知，它是一个用于估计函数（？）预期结果的运算

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此外，我将如何使用它？

您所指的BayesFlow Monte Carlo用于计算

E_p（f（Z））

的Monte Carlo近似值，这是随机变量Z的函数的期望值。您似乎忽略了一个重要部分，即Z是RV，其分布不完全已知（参数化分布），因此您需要进行估计。您可以这样使用它：

tf.contrib.bayesflow.monte_carlo.expectation(
    f,
    samples,
    log_prob=None,
    use_reparametrization=True,
    axis=0,
    keep_dims=False,
    name=None
)

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