Python sqlalchemy：在列上调用STR_TO_DATE

我将我的一些代码从使用原始MySQL查询转移到sqlalchemy上

我现在遇到的问题是datetime是由C#工具以字符串格式保存的。不幸的是，该表示法与Python的表示法不匹配（以及它有一组额外的单引号），因此过滤有点麻烦

以下是保存日期的格式示例：

'2016-07-01T17:27:01'

我可以使用以下MySQL命令将其转换为可用的datetime：

 STR_TO_DATE(T.PredicationGeneratedTime, \"'%%Y-%%m-%%dT%%H:%%i:%%s'\")

但是，我找不到任何文档描述如何在使用sqlalchemy进行过滤时调用内置函数，例如STR_to_DATE

下面是Python代码：

 session.query(Train.Model).filter(cast(Train.Model.PredicationGeneratedTime, date) < start)

似乎没有办法指定转换的格式

注意：我意识到解决方案是修复日期时间的存储方式，但同时我希望对现有数据运行查询。

在

cast（）

中，您应该使用

sqlalchemy.datetime

，而不是（我假设的是）一个

datetime.date

-这是异常的原因

然而，由于嵌入了单引号，修复这一问题并没有真正的帮助

幸运的是，表中存储的日期是ISO格式的。这意味着词典比较将在日期字符串本身上工作，而无需强制转换。只要将字符串用于

start

，并使用周围的单引号，它就可以工作

from datetime import datetime

start = "'{}'".format(datetime.now().isoformat())
session.query(Train.Model).filter(Train.Model.PredicationGeneratedTime < start)

从日期时间导入日期时间
start=“{}”.format（datetime.now（）.isoformat（））
session.query（Train.Model）.filter（Train.Model.predictionGeneratedTime

您可以尝试使用

func.str\u to\u date（列、格式\u字符串）

而不是

cast

from datetime import datetime

start = "'{}'".format(datetime.now().isoformat())
session.query(Train.Model).filter(Train.Model.PredicationGeneratedTime < start)