Python 不同的多处理队列对象在不通信时是否应用于不同的进程？

我是多处理机新手，这是我程序中的一个示例代码，我想知道这是否是最佳实践

我设置了两个彼此不通信的进程，但我传递了相同的

multiprocess.Queue（）

对象来接收它们的输出。代码示例如下：

"""Setting up multi-processing"""
    que = Queue()
    processes_list = list()
    process1 = Process(target=lambda q, arg1, arg2, arg3, arg4: q.put(readScope(arg1, arg2, arg3, arg4)),
                      args=(que, scope, numCollects, numChan, startTimeVoltage,))
    processes_list.append(process1)
    process2 = Process(target=lambda q, arg1, arg2, arg3: q.put(readOpsens(arg1, arg2, arg3)),
                      args=(que, ser, ntimes, startTimeOpsens,))
    processes_list.append(process2)

    for process in processes_list:
        process.start()

    for process in processes_list:
        process.join()

    """Data manipulation"""
    voltageData = que.get()
    tempData = que.get()

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这是一种好的做法吗？

这些看跌期权可以按任何顺序进行。电压数据可能在温度数据变量中结束，而温度数据可能在电压数据变量中结束。因此，如果您希望确保获得第一个进程的输出，然后是第二个进程的输出，则可以标记和排序，或者使用两个队列。

这些put可以以任何顺序进行。电压数据可能在温度数据变量中结束，而温度数据可能在电压数据变量中结束。因此，如果您想确保获得第一个进程和第二个进程的输出，可以标记和排序，或者使用两个队列