Python 如何在数据框中正确绘制条形图？x值一直显示为索引

我有一个小数据框，其中学生id、考试1、考试2、考试3、考试4和考试5作为列。排成一排的还有5名学生。我想做的是绘制一个条形图，显示一个学生的考试成绩，也就是一个特定的行，并最终根据用户输入为每个学生或一个特定的学生绘制

不过现在，我一直在研究如何为一个特定的学生绘制条形图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'student_id': [83838, 16373, 93538, 29383, 58585],
                   'exam_1': [80, 95, 90, 75, 50],
                   'exam_2': [60, 92, 88, 85, 40],
                   'exam_3': [70, 55, 75, 45, 60],
                   'exam_4': [55, 95, 45, 80, 55],
                   'exam_5': [91, 35, 92, 90, 75]})

print(df)

这将产生以下输出：

  student_id  exam_1  exam_2  exam_3  exam_4  exam_5
0       83838      80      60      70      55      91
1       16373      95      92      55      95      35
2       93538      90      88      75      45      92
3       29383      75      85      45      80      90
4       58585      50      40      60      55      75

在下面添加此代码将允许我只选择一个特定的学生ID，即行：

df = df.loc[df['student_id'] == 29383]
print(df)

从这里开始，我想把这个学生的考试画成条形图

我尝试了下面的代码，但它没有显示我想要的方式。如果你能看到图片，这个学生的索引似乎被用于x轴上的刻度。它将显示“3”，周围有一些条形图

exam_plots_for_29383 = df.plot.bar()
plt.show()

将输出此条形图：

我试着转置数据帧，这让我得到了我想要的。我使用了以下代码：

df = df.T
exam_plots_for_29383_T = df.plot.bar()
plt.show()

但我最终以图表的形式得出：

我有点卡住了。我知道有一种从数据框中正确绘制条形图的逻辑方法，但我一辈子都搞不懂

我希望条形图有：

• 检查1到5显示在x轴上
• 它们在y轴上的值
• 每个测试条都有不同的颜色
• 显示颜色的图例

我认为最后两个选项是自动完成的。只是前两个伤了我的脑筋。我感谢你的帮助和提示

下面是完整的代码，以防有人希望看到它，而不是像上面那样拆分

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'student_id': [83838, 16373, 93538, 29383, 58585],
                   'exam_1': [80, 95, 90, 75, 50],
                   'exam_2': [60, 92, 88, 85, 40],
                   'exam_3': [70, 55, 75, 45, 60],
                   'exam_4': [55, 95, 45, 80, 55],
                   'exam_5': [91, 35, 92, 90, 75]})

print(df)

df = df.loc[df['student_id'] == 29383]
print(df)

exam_plots_for_29383 = df.plot.bar()
plt.show()

df = df.T
exam_plots_for_29383_T = df.plot.bar()
plt.show()  

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你很接近。问题是，你的数字型学生ID弄乱了所有的图（这就是为什么ID 29383在你所有的图中给你一个接近30000的条）

将“student_id”设置为索引，这样就不会打印，现在您可以使用

.loc[student_id]

将索引切片，单独打印每个学生，或者如果您打印整个数据帧，它将为每个不同的学生着色

df = df.set_index('student_id')
df.loc[29383].plot(kind='bar', figsize=(4,3), rot=30)

知道有5种考试，如果你真的想，你可以给每一种考试自己的颜色。使用分类调色板（表10）。（这也仅适用于Series.plot）

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@anky这和我要找的东西非常接近！我真的很喜欢这个，因为它很有用！但是，我不想让每个勾号都是学生ID，所有的考试（1、2、3、4、5）都是条形图，我希望总体图是一个特定学生考试的条形图。所以底部的刻度是“考试1、考试2、考试3、考试4、考试5”，每个考试的分数是y值。我觉得我每次都离得很近，但我还是错过了一些东西。就是这样！非常感谢你。出于某种原因，起初它似乎并不那么直观。对数据进行更好的结构化会使其更容易吗？例如，我第一次打印出的数据框起初似乎是合乎逻辑的，以学生id和考试1-5作为列，直到我决定将其绘制成图形。我的想法是每个新学生和他们的考试成绩可以添加为行。我想让我陷入困境的是，把它当作Excel表格，然后用这种方式制作数据框架。@GregGoodbread组织很好。我对解决方案做了一些修改，使其保持原样，它只需要设置索引，然后用.loc选择一行，而不是转置

df = df.set_index('student_id')
df.loc[29383].plot(kind='bar', figsize=(4,3), rot=30)

from matplotlib import cm
df.loc[29383].plot(kind='bar', figsize=(4,3), rot=30, color=cm.tab10.colors[0:5])