Python正在折叠一个；熊猫.核心.系列.系列“；从映射调用转换为数据帧

我是python新手，希望有人能帮助我掌握

map

。 我有一个函数

myfunc

，它在一个数据帧中获取一列，并为每一列创建一个计算，从而生成一个JSON，然后将其转换为一个数据帧。下面是我正在做的工作的伪代码

比如说

def myfunc (factor):
    
    # This is the API we are posting to
    str_url = "www.foourl.com"

    # This is the factor we post to try and get the result
    request_string = [{"foo":factor}]
          
    header = {"content-type": "application/json","AUTH-TOKEN": "Foo"}
    # We post it using our authorization and Token
    response = requests.post(str_url , data=json.dumps(request_string), headers=header)
    
    # convert response to json format and then to the dataframe
    results_json = response.json()
    return(pd.json_normalize(results_json))

然后，我使用下面的代码执行我的函数，这些代码工作得非常好。我可以使用结果[1]访问每个结果，以获得因子[1]的数据帧结果、因子[2]的结果[2]，依此类推。它返回一个

我的问题是

由于所有的结果都是数据帧，并且在结构上完全相同（5列都具有相同的名称），有没有一种方法可以在从map进行所有迭代之后将所有内容折叠到一个数据帧中

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我知道，例如在

R

中，您可以使用

dplyr

中的bind_行或类似

map_df

的内容来执行相同的操作。它们在python中是等价物吗？

在

pandas

中是的，我们有

concat

df=pd.concat(result.tolist())

df=pd.concat(result.tolist())