Python 统计数据帧列中值（零）的出现次数

我希望数据帧中的每一列都出现一个值（在本例中为0）

我尝试了这个函数，它迭代列col并计算0的数目。但是我需要一次知道所有列的出现情况，这意味着我不需要对每一列使用这个函数

def count_zero(df,col): 
    count = 0
    for ele in df[:,col]: 
        if (ele == 0): 
            count = count + 1
    return count 
print(count_zero(df,1))

错误消息： TypeError:Unhable type:“slice”

您可以使用获取一个指示值为0的布尔df，然后使用获取每列中有多少

True

值

例如：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame.from_dict(
{“A”：[x**2如果x%2，则范围（20）内的x为0]，
“B”：[x**3如果x%3，则范围（20）内的x为0]，
“C:[x**5如果x%5，则为0，对于范围（20）]内的x）
打印（df.eq（0.sum（））

输出：

A    10
B     7
C     4