Dataframe 在Julia中，如何将数组数组转换为数据帧？

我有一个

map

调用，它产生一行计算值，因此我有一个

Array

行，这些行是

Any

的

Array

，如下所示

12-element Array{Array{Any,1},1}:
 Any[2015-09-01T00:00:00, 2016-09-01T00:00:00, 98, 53.1] 
 Any[2015-10-01T00:00:00, 2016-10-01T00:00:00, 92, 58.7] 
 Any[2015-11-01T00:00:00, 2016-11-01T00:00:00, 130, 64.6]
 Any[2015-12-01T00:00:00, 2016-12-01T00:00:00, 135, 67.4]
 Any[2016-01-01T00:00:00, 2017-01-01T00:00:00, 206, 59.2]
 Any[2016-02-01T00:00:00, 2017-02-01T00:00:00, 246, 54.1]
 Any[2016-03-01T00:00:00, 2017-03-01T00:00:00, 254, 53.9]
 Any[2016-04-01T00:00:00, 2017-04-01T00:00:00, 268, 65.7]
 Any[2016-05-01T00:00:00, 2017-05-01T00:00:00, 265, 61.5]
 Any[2016-06-01T00:00:00, 2017-06-01T00:00:00, 303, 52.8]
 Any[2016-07-01T00:00:00, 2017-07-01T00:00:00, 301, 59.1]
 Any[2016-08-01T00:00:00, 2017-08-01T00:00:00, 273, 54.6]

map(x -> map(y -> y[x], r), collect(1:4)

有没有一种简单的方法可以将其转换为带有列名等的

数据帧

？如果没有一个简单的方法，我会选择更难的方法：）我可以考虑重新运行

map

四次来提取列并从中构建

DataFrame

，但是对于这样一个看似平凡的操作来说，这听起来像是很多代码

编辑我可以像这样将行“转置”到列

12-element Array{Array{Any,1},1}:
 Any[2015-09-01T00:00:00, 2016-09-01T00:00:00, 98, 53.1] 
 Any[2015-10-01T00:00:00, 2016-10-01T00:00:00, 92, 58.7] 
 Any[2015-11-01T00:00:00, 2016-11-01T00:00:00, 130, 64.6]
 Any[2015-12-01T00:00:00, 2016-12-01T00:00:00, 135, 67.4]
 Any[2016-01-01T00:00:00, 2017-01-01T00:00:00, 206, 59.2]
 Any[2016-02-01T00:00:00, 2017-02-01T00:00:00, 246, 54.1]
 Any[2016-03-01T00:00:00, 2017-03-01T00:00:00, 254, 53.9]
 Any[2016-04-01T00:00:00, 2017-04-01T00:00:00, 268, 65.7]
 Any[2016-05-01T00:00:00, 2017-05-01T00:00:00, 265, 61.5]
 Any[2016-06-01T00:00:00, 2017-06-01T00:00:00, 303, 52.8]
 Any[2016-07-01T00:00:00, 2017-07-01T00:00:00, 301, 59.1]
 Any[2016-08-01T00:00:00, 2017-08-01T00:00:00, 273, 54.6]

map(x -> map(y -> y[x], r), collect(1:4)

其中

r

是上表，因此我认为解决方案是为

DataFrame

构造函数提供列名。因此，我的临时解决办法是：

DataFrame(map(x -> map(y -> y[x], r), collect(1:4)), [:a, :b, :c, :d])

我认为你的解决方案更好

这个问题的解决方案（减去

收集

）相当不错。如果通用列名正常，那么

DataFrame（hcat（r…）”

也可以工作