Julia 错误：MethodError:没有与abs匹配的方法（：：数组{Complex{Float64}，1}）

假设我们有这个函数：

function prob(na)
            @assert count(!iszero, ui2*na) == 0
            b = T0*na
            setc(-b)
            total = 0.0
            for x in Channel(scan)
                nab = vi2*x + b 
                total += prod([c.^complex(n)/factorial(n) for (c, n) in zip(coef, nab)])
            end
            return abs(total*omega)^2
        end

让我们试着忽略这个函数中的一些变量，因为问题与它们无关，我在这里面临的问题是，当我调用这个函数时，顺便说一下，它是一个intern函数，我得到以下错误：

ERROR: MethodError: no method matching abs(::Array{Complex{Float64},1})
Closest candidates are:
  abs(::Bool) at bool.jl:83
  abs(::Float16) at float.jl:520
  abs(::Float32) at float.jl:521
  ...

---

现在我知道错误在最后一部分

abs（total*omega）^2

，

coef

和

nab

是系数类型

Int

omega

也是

Int

，如果我在一个简单的情况下尝试相同的操作，它会工作，但在这里我不知道为什么

total

似乎是复数的

向量，而
omega
可能是一些标量。
因此，如果使用do（
）操作符对操作进行矢量化，可能就足够了。请查看下面的代码：

julia> cnums = Complex.([2,2,3],[2,7,6])
3-element Array{Complex{Int64},1}:
 2 + 2im
 2 + 7im
 3 + 6im

julia> abs.(cnums .* 1).^2
3-element Array{Float64,1}:
  8.000000000000002
 53.0
 45.00000000000001

或者，最好由@DNF建议：

julia> abs2.(cnums .* 1)
3-element Array{Int64,1}:
  8
 53
 45

total
似乎是复数的
向量，而
omega
可能是一些标量。
因此，如果使用do（
）操作符对操作进行矢量化，可能就足够了。请查看下面的代码：

julia> cnums = Complex.([2,2,3],[2,7,6])
3-element Array{Complex{Int64},1}:
 2 + 2im
 2 + 7im
 3 + 6im

julia> abs.(cnums .* 1).^2
3-element Array{Float64,1}:
  8.000000000000002
 53.0
 45.00000000000001

或者，最好由@DNF建议：

julia> abs2.(cnums .* 1)
3-element Array{Int64,1}:
  8
 53
 45

omega
可能不是整数。将
@show typeof（omega）
放在
abs
调用之前以确认这一点。显然，
total*omega
是一个向量，您不能取向量的
abs
。你期望它是一个标量吗？函数中几乎没有定义任何变量，请提供可运行的代码。
omega
ist可能不是整数。将
@show typeof（omega）
放在
abs
调用之前以确认这一点。显然，
total*omega
是一个向量，您不能取向量的
abs
。你期望它是一个标量吗？函数中几乎没有定义任何变量，请提供可运行的代码。请务必使用
abs2.（cnums）
而不是
abs.（cnums）。^2
。在某些情况下，性能差异是惊人的，因为
abs2
可以模拟，而
abs
不能模拟。而且它更简单。也可能是
omega
是一个向量（一个全局向量），因为
total
是在一个函数中定义的，它是一个标量。作为额外的广播清理，最好编写
abs2.（cnums.*1）
来使用广播融合-这样的代码应该运行得更快。很抱歉，由于某种原因，我无法回答您的建议，在我使用
abs2
修复此问题后，我又遇到了一个错误，显然，它在for循环中引发：
BoundsError:尝试访问索引[1]处的0元素数组{JuMP.Variable，1}
，为了进一步解释，在另一个函数中创建了一个名为
x
的变量，该函数使用
Clp
，使用
通道
，
@Variable（m，x[1:level]调用）
使用此约束：
@约束（m，con，A*x.>=0）
我真的不知道如何解决此问题。也许您有一个大小为
0
的变量？可能
级别=0
？也许你应该用优化代码做一个MWE，并将其作为一个单独的问题发布？一定要使用
abs2.（cnums）
而不是
abs.（cnums）。^2
。在某些情况下，性能差异是惊人的，因为
abs2
可以模拟，而
abs
不能模拟。而且它更简单。也可能是
omega
是一个向量（一个全局向量），因为
total
是在一个函数中定义的，它是一个标量。作为额外的广播清理，最好编写
abs2.（cnums.*1）
来使用广播融合-这样的代码应该运行得更快。很抱歉，由于某种原因，我无法回答您的建议，在我使用
abs2
修复此问题后，我又遇到了一个错误，显然，它在for循环中引发：
BoundsError:尝试访问索引[1]处的0元素数组{JuMP.Variable，1}
，为了进一步解释，在另一个函数中创建了一个名为
x
的变量，该函数使用
Clp
，使用
通道
，
@Variable（m，x[1:level]调用）
使用此约束：
@约束（m，con，A*x.>=0）
我真的不知道如何解决此问题。也许您有一个大小为
0
的变量？可能
级别=0
？也许您应该用优化代码制作一个MWE，并将其作为一个单独的问题发布？