Julia 是否可以在推送中解包参数字典！（）功能？

我知道JuliaDB的边缘可能仍然有点粗糙，但我想知道是否有可能这样做：

推！（行（mse_表、表参数…）#添加行

而不是像这样：

推！（行（mse_表），（样本=i，固定=0.4，silverman=0.3，abramson=0.2，ervkde=0.1）添加行

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为了代码的可复制性，下面创建了一个可爱的小表格，其中包含JuliaDB：

使用JuliaDB
colnames=[：samples，：fixed，：silverman，：abramson，：ervkde]
主键=[：示例]
coltypes=[Int[]，Float64[]，Float64[]，Float64[]，Float64[]
样本大小=[100200300]
mse_table=table（coltypes…，name=colnames，pkey=primary_key）#初始化空表
对于样品尺寸的i
示例_值=（i，0.4，0.3，0.2，0.1）
zip中（col，val）的表params=[（col=>val）（colnames，示例_值）]
#我的问题是，有没有办法做到这一点：
#推！（行（mse_表、表参数…）#添加行
#与此相反：
推（行（mse_表），（样本=i，固定=0.4，silverman=0.3，abramson=0.2，ervkde=0.1）添加行
mse_table=table（mse_table，pkey=primary_key，copy=false）#按主键对行排序
结束
mse_表=表（唯一（mse_表），pkey=主键）#删除重复行

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提前感谢。

您可以通过以下方式从

对数组中构建一个
命名双倍
：

julia> arr = [:a=>1, :b=>2]
2-element Array{Pair{Symbol,Int64},1}:
 :a => 1
 :b => 2

julia> nt = (; arr...)
(a = 1, b = 2)

因此，以下示例应该有效：

julia> using JuliaDB
julia> colnames = [:samples, :fixed, :silverman, :abramson, :ervkde];
julia> primary_key = [:samples];
julia> coltypes = [Int[], Float64[],Float64[],Float64[],Float64[]];
julia> mse_table = table(coltypes..., names=colnames, pkey=primary_key);

julia> example_values = (1, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1);

       # more compact than the comprehension you used;
       # maybe not more readable...
julia> row = map(Pair, colnames, example_values)
5-element Array{Pair{Symbol,B} where B,1}:
   :samples => 1
     :fixed => 0.4
 :silverman => 0.3
  :abramson => 0.2
    :ervkde => 0.1

       # (; row...) builds a NamedTuple
julia> push!(rows(mse_table), (; row...));
julia> mse_table
Table with 1 rows, 5 columns:
samples  fixed  silverman  abramson  ervkde
───────────────────────────────────────────
1.0      0.4    0.3        0.2       0.1



NB:我根本不使用
JuliaDB
，所以这种方法可能不是惯用的