Dataframe 有效设置交叉点以获取数据帧中的行

我有一个数据框，其中有3个值与这个问题相关，

：ID

，

：Position

，

：Probability

。每行都是唯一的，但多行可能具有相同的

ID

。我想做的是获取

位置的某个值的所有行，这些行与
概率高于不同位置某个值的任何行共享
ID

例如，假设我有以下数据帧（df）：

如果我将阈值设置为
0.8
，我希望最后得到
：Position==“first”
的所有行，如果
：ID
具有
：Position==“last”&&：Probability>0.8
。换句话说，我想要第5行，因为第6行有一个
：Probability>0.8
，而不是第1行，因为第2行没有

要检查阈值的行并不总是跟随我要保留的行。并非所有
：Position==“first”
的行都有一行要检查，但最多只有一行

我试图解决这个问题的方法是，以
概率>0.8的
为
最后一个
位置中的所有
ID
创建一个向量，然后尝试使用
in（）
对数据帧进行子集。所以

firsts = df[df[:Position] .== "first", :]
lasts = df[df[:Position] .== "last", :]
meetsthreshold = lasts[lasts[:Probability] .> 0.8, :ID]

final = firsts[[in(i, meetsthreshold) for i in firsts[:ID]], :]

我用超短向量
ID
s对此进行了测试，它可以正常工作，但它在我的实际数据上严重滞后（其中
length（meetsthreshold）
is>100k）。我想我想要的基本上是一个集合交集，如果我用
ID
s（例如
intersect（set（firsts[：ID]），set（meetsthreshold））
）来做，它基本上是即时的。有没有一种方法可以与数据帧进行集合交集，这样我就可以实际获取行？
我觉得自己有点像个白痴-解决方案就是使用集合而不是向量来搜索。例如：

firsts = df[df[:Position] .== "first", :]
lasts = df[df[:Position] .== "last", :]
meetsthreshold = Set(lasts[lasts[:Probability] .> 0.8, :ID])

final = firsts[Vector{Bool}([in(i, meetsthreshold) for i in firsts[:ID]]), :]

跑了约1秒
 我的提示是：通过（g->maximum（g[：Probability]）>0.9？g[g[：Position]。==“first”，：]：DataFrame（），df，：ID）
。但是很乱。看看
by
和
groupby
。有趣的想法-我用
by
写了一些东西，但我不太懂你写的东西的语法。。。这是一个精简的if-else语句，对吗？是的。它是
if
语句的简写。你试过运行它吗？是的-它正在运行。。。大约5分钟了。看看下面我的答案——如果我把
meetsthreshold
a
Set
，我以前的代码运行得非常快。如果你想进一步说明你的答案，我不会标记我的答案。在大约10分钟后杀死它…因为已经6个月没有其他答案了，我继续标记这个答案。
firsts = df[df[:Position] .== "first", :]
lasts = df[df[:Position] .== "last", :]
meetsthreshold = Set(lasts[lasts[:Probability] .> 0.8, :ID])

final = firsts[Vector{Bool}([in(i, meetsthreshold) for i in firsts[:ID]]), :]