Julia 可以使用VariableRef作为索引吗

我正在使用Julia的跳跃解算器，试图找到一条最佳路径

我的问题是，目标函数是一个矩阵的元素之和，它的指数是优化问题中的变量

nb_dem, nb_prod, nb_mag, nb_noeuds, S, Q, R = read_data_24(inputfilepath, inputfilename)
@variable(model, produits[1:nb_mag,1:nb_prod,1:nb_dem] >= 0, Int)
@variable(model, chemins[1:nb_noeuds+1, 1:nb_mag], Int)
@variable(model, binaires[1:nb_mag,1:nb_dem], Bin)

# define objective function
@objective(model, Min, sum(sum(R[chemins[k,i],chemins[k+1,i]] for k in 1:nb_noeuds) for i in 1:nb_mag))

我添加了一些约束，但当我尝试运行时，会收到一条错误消息，告诉我不能使用VariablesRef作为索引

ArgumentError: invalid index: chemins[1,1] of type VariableRef

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是否有办法将变量SREF转换为可用索引？

您需要创建一个二进制向量来表示索引，然后再乘以它，例如：

x = [2,5,7]
@variable(m, x_indices[1:length(x)])
@variable(m, y)
@constraint(m, y >= sum(x .* x_indices))
@constraint(m, sum(x_indices) == 1)

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您需要创建一个二进制向量来表示索引，然后再乘以它，例如：

x = [2,5,7]
@variable(m, x_indices[1:length(x)])
@variable(m, y)
@constraint(m, y >= sum(x .* x_indices))
@constraint(m, sum(x_indices) == 1)

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如果您可以编辑您的问题，使其仅包含特定于问题的行，以便其他人可以使用，那将是一件好事。如果您可以编辑您的问题，使其仅包含特定于问题的行，以便其他人可以使用，那将是一件好事。