Python 带点对括号列选择的dataframe where子句

我有一个带有字符串类型（对象）列的常规数据帧。当我尝试使用WHERE子句的等效项对列进行过滤时，当我使用点表示法时，我会得到一个

KeyError

。用括号表示时，一切正常

我指的是这些指示：

df[df.colA == 'blah']
df[df['colA'] == 'blah']

第一种方法相当于

KeyError:错误

不发布示例，因为我无法在为说明目的而构建的定制数据框架上重现问题：当我发布示例时，两个符号产生相同的结果

---

然后询问两者之间是否存在差异以及原因

与标准括号相比，点符号只是一种方便的快捷方式。值得注意的是，当列名类似于已经是数据帧方法的

sum

时，它们不起作用。我敢打赌，您的真实示例中的列名遇到了这个问题，因此它可以很好地处理括号选择，但在其他方面测试方法是否等于

“blah”

下面的快速示例：

In [67]: df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2), columns=["number", "sum"])

In [68]: df
Out[68]:
   number  sum
0       0    1
1       2    3
2       4    5
3       6    7
4       8    9

In [69]: df.number == 0
Out[69]:
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
Name: number, dtype: bool

In [70]: df.sum == 0
Out[70]: False

In [71]: df['sum'] == 0
Out[71]:
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
Name: sum, dtype: bool

---

请注意，该列名为

size

。我强烈建议您养成使用方括号而不是点符号访问列的习惯，点符号访问df的属性，并将首先查找第一类属性和方法，然后查找列（如果存在）。它非常容易出错，并且会导致奇怪的错误