Dataframe Pyspark-如何将非等长json分解为列

例如，我有一个具有不同长度的非嵌套json的数据帧： 对于每个json，我有大约200个键。因此不可能使用

pyspark.sql.functions.get\u json\u object

id, json(string format)
1, {‘a’: 1, ‘b’:2, ‘c’:3, ...}
2, {‘a’: 1, ‘b’:2, ... }
3, {‘a’: 1 , ‘c’:3, ... }

我想将其分解为：

id, a, b, c
1, 1, 2, 3
2, 1, 2, null
3, 1, null, 3

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谢谢你的回答。但我忘了说，我有大约200把钥匙。因此，我认为使用get_json_object（）是不可能的。如果您知道它们的数据类型，那么就使用

from_json

。例如：

schema='struct'

，然后使用

F.from_json（'json'，schema）

。缺少的键应该用null填充。