Python 从dask数据帧中删除有问题的列

我有一个

dask

数据帧，其中有一个有问题的列（我相信）是某个特定错误的来源，每当我尝试对数据帧执行任何操作时（无论是

head

，还是

to_csv

，甚至当我尝试使用（不同的）子集时，都会抛出该错误列。该错误可能是由于数据类型不匹配造成的，如下所示：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'FIPS'

所以我决定使用

现在当我做

df.columns

时，我再也看不到

'FIPS'

，我认为这意味着它确实被删除了。但是当我尝试将不同的列写入文件时

df.column_a.to_csv('example.csv')

我总是犯同样的错误

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'FIPS'

我认为这与

dask

的惰性方法有关，因此它会延迟删除，但任何解决方法都会非常有用

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基本上，我只需要从

df

中提取一个列（

column\u a

），并在删除后尝试转换为数据帧

df.compute()

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然后才写入csv

您是否考虑过使用列式formar作为

拼花

？这样您就可以只读取所需的COL。您是否有完整的示例？有时，如果DAG被缓存并损坏，您可能需要重新启动内核/客户端以重新运行

df.compute()