Python 如何解决ValueError:无法将字符串转换为浮点：'；RL'；

当我试着适合一个模型时

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.datasets import make_regression
model = RandomForestRegressor(n_jobs=-1)
model.fit(train_features, y)

我明白了

---

这是因为您有一个带有

str

值的属性，

randomfrestreservator

只作为输入数值

您可以使用sklearn中的以下方法解决此问题：

---

嘿，这可能是数据的问题，请提供更多信息始终将完整的错误消息（从单词“Traceback”开始）作为文本（不是屏幕截图）进行讨论（不是评论）。还有其他有用的信息。机器学习是关于数字的——看起来你的数据中有string

RL

，你也必须将它转换成数字。当我输入代码时：对于标签，train\u features.items（）中的内容：if pd.api.types.is\u string\u dtype（内容）：打印（标签）我什么都没有，这意味着没有字符串值，对吗？

ValueError: could not convert string to float: 'RL'