Machine learning 从可能的选项中选择句子中缺少的单词

我有一个缺词的句子

"I want to buy a ___ to drive it."

我有可能在这里找到答案

["car", "cat", "can"]

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我需要选择最合适的词。我想用BERT来做，但是没有办法指定可以使用哪些单词。

您可以将BERT限制在单词列表中。事实上，我制作了一个库，它可以做到这一点：

从fitbert导入fitbert
fb=FitBert（）
masked_string=“我想买一个***面具***来驾驶它。”
选项=[“汽车”、“猫”、“罐头”]
ranked_options=fb.rank（隐藏的_字符串，options=options）
断言排名靠前的车选项[0]=“车”