Python 如何放大绘图中的子集（在matplotlib中）？

我在我的数据框中循环，绘制出一段时间内前5名最活跃用户的得分。这是我必须绘制的代码。它成功地绘图，但我想创建一个子绘图（不确定这是否是正确的术语，可能是子集绘图），它将基本上放大到90%到100%。为了澄清这一点，它将放大y轴的90%到100%（在本例中为

分数

），通常范围为0到1。我如何简单地使用matplotlib而不改变到目前为止的大部分内容呢

user_id_list = df.groupby('user_id').count( ['post'].sort_values(ascending = False).index[:5]
for uid in user_id_list:
    df_sub = df.query(f'user_id=="{uid}"')
    df_sub.set_index('date')['score'].plot('-', label=uid)

代码，我们将不胜感激，因为我不太熟悉！谢谢大家!

使用

user\u id\u list=df.groupby（'user\u id'）。计数（['post']）。排序值（升序=False）。索引[：5]
对于用户id列表中的uid：
df_sub=df.query（f'user_id==“{uid}”）
df_sub.set_index（'date'）['score'].绘图（'-'，label=uid）
plt.xlim（[.9,1]）#谢谢！我改成了ylim，但除此之外这太棒了：）@JaneSully很高兴我能帮上忙。
user_id_list = df.groupby('user_id').count( ['post'].sort_values(ascending = False).index[:5]
for uid in user_id_list:
    df_sub = df.query(f'user_id=="{uid}"')
    df_sub.set_index('date')['score'].plot('-', label=uid)
    plt.xlim([.9, 1])  # <--- I added this