Python 如果GridSearchCV给出了几个秩为1的估计量，它会选择哪一个作为最佳估计量？

使用Scikit learn的GridSearchCV，如果GridSearchCV给出几个秩为1的估计量，它会选择哪一个作为最佳估计量

最佳估计量

？它会选择出现在

cv\u results\u

列表中的第一个估计器吗

除非我失明，否则我在这里的文档中似乎找不到：

非常感谢。

是的，它（当前）在

cv\u结果中选择第一个。从开始，它只需要argmin，根据argmin选择第一个索引，以防出现平局

（似乎没有任何理由喜欢这样做，因此它似乎相对有可能改变。特别是，使用最低标准差或火车分数或时间或……实施平局断路器似乎是值得的。）

作为一个快速实验，使用一个无意义的（用于性能）超参数：

search=GridSearchCV（估计器=logisticsregression（），
参数网格={'verbose'：[0,1,2]}）
search.fit（X，y）
打印（search.cv\u results\u、search.best\u params\u）
是，它（当前）在
cv\u结果中选择第一个。从开始，它只需要argmin，根据argmin选择第一个索引，以防出现平局

（似乎没有任何理由喜欢这样做，因此它似乎相对有可能改变。特别是，使用最低标准差或火车分数或时间或……实施平局断路器似乎是值得的。）

作为一个快速实验，使用一个无意义的（用于性能）超参数：

search=GridSearchCV（估计器=logisticsregression（），
参数网格={'verbose'：[0,1,2]}）
search.fit（X，y）
打印（search.cv\u results\u、search.best\u params\u）