Python 跳过numpy.apply_中沿_轴的运行时错误

我有一个通过以下算法拟合多个x，y阵列的函数：

def f(func, data, init):
   import scipy.optimize as opt
   from numpy import apply_along_axis

   fit = lambda d: opt.curve_fit(func, d[:cut], d[cut:], p0=[init, init], maxfev=100)[0]

   return apply_along_axis(fit, 1, data)

因此，我将拟合应用于每个第一个数据轴（shape=（50000,6）），但是，突然，在某些行中出现了问题拟合，导致numpy.apply_沿_轴停止，并返回RuntimeError。因为我不在乎错配，所以我想跳过它们

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因此，是否可以禁用沿轴应用函数中的那些运行时错误？

您可以简单地处理异常，并在发生

运行时错误时返回0

编辑：处理现在处于
fit
状态

def fit(d):
    try:
        return opt.curve_fit(func, d[:cut], d[cut:], p0=[init, init], maxfev=100)[0]
    else:
        return 0

但是，我不知道返回0是否是最好的做法<代码>沿_轴应用_

期望函数返回数组或标量。由您定义要返回的内容<代码>曲线拟合在引发运行时错误时发送运行时错误的原因。它应该帮助您知道什么是最好的做法，甚至可能是如何首先防止异常。你可能想把它贴在这里，帮助我们了解问题所在

您可以在此处找到有关异常处理的更多信息：

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顺便说一句，你拥有最伟大的化身。

这是个好主意，但是异常处理应该在

fit

函数中完成，只跳过一些行，而不是整个数组。谢谢，@Fury，冒险时间是当今最伟大的动画系列。是的，moarningsun是对的，我需要处理曲线拟合或沿轴应用的异常。我只想跳过有问题的拟合。我编辑了我的答案，以提供一个新的

fit

函数。如上所述，我不知道返回0是否是最好的做法，但由于

apply\u沿_轴

期望一些东西，因此不能只返回

None

。