Python 访问字典中包含的特定数据帧列的最佳方式是什么？

我现在有一本由1000个数据帧组成的字典。我想访问这些数据帧，以便对这些数据帧的特定列进行更改或排序。我可以直接从字典中访问它们的列，还是必须先从字典中提取所有数据帧，然后逐个访问它们？

您可以通过遍历字典的键或直接遍历值（即数据帧），在列表理解或循环中直接访问它们

例如：

frames = {i:pd.DataFrame(np.random.random((5,2)), columns=['col1','col2']) for i in range(5)}

frames

是一个包含5个数据帧的字典，每个数据帧有2列。比如说,

>>> frames[0]
       col1      col2
0  0.100050  0.710130
1  0.834157  0.077837
2  0.024547  0.583344
3  0.328716  0.929574
4  0.948498  0.612750

显示第一个数据帧

要按第一列对每个列进行排序，只需执行以下操作：

[frames[df].sort_values('col1', inplace=True) for df in frames.keys()]

或

然后，当您再次访问

帧[0]

时，它将被排序：

>>> frames[0]
       col1      col2
2  0.024547  0.583344
0  0.100050  0.710130
3  0.328716  0.929574
1  0.834157  0.077837
4  0.948498  0.612750

尽管如此，这不是我要做的。我会将所有帧与每个数据帧的某种标识符连接在一起，然后对主数据帧进行操作。但你试图实现的目标是可能的，正如我刚才概述的那样

>>> frames[0]
       col1      col2
2  0.024547  0.583344
0  0.100050  0.710130
3  0.328716  0.929574
1  0.834157  0.077837
4  0.948498  0.612750