Python 如何将大量csv转换为json

下面是将一个csv文件转换为json的代码

列出目录中的所有文件

[data1.csv、data2.csv、data.csv]

下面是将一个文件转换为json的代码。就像我需要循环所有文件一样

import csv 
import json 
import os
import glob

os.chdir(r'dir' )
result = glob.glob( '*.csv' )
print (result) 
def make_json(csvFilePath, jsonFilePath): 
      
    for i in result:
        data = {} 
        with open(csvFilePath, encoding='utf-8') as csvf: 
            csvReader = csv.DictReader(csvf) 
            for rows in csvReader: 
                key = rows['id'] 
                data[key] = rows 
        with open(jsonFilePath, 'w', encoding='utf-8') as jsonf: 
            jsonf.write(json.dumps(data, indent=4)) 
        csvFilePath =f"{i}"
        jsonFilePath =f"{i.split('.')[-2]}.json"
make_json(csvFilePath, jsonFilePath)

我有类似的文件需要转换成json。在每个文件中，

id

是主键

那里有很多文件。我不想每次都更改csvFilePath和jsonFilePath

面临的问题是什么

• 我所有的json文件都以

  .csv.json

• 最后一个文件名data9.csv未转换为json，data2转换为data2.json和data2.csv.json的两倍
这里有一种方法

import glob
import pandas as pd

for csv_f in glob.glob('/<file_path>/*.csv'):
    with open(f'{csv_f.replace(".csv", ".json")}', "w") as f:
        pd.read_csv(csv_f).set_index('id') \
            .to_json(f, orient='index')

导入全局
作为pd进口熊猫
对于glob.glob（'//*.csv'）中的csv_f：
将open（f'{csv_f.replace（“.csv”，“.json”）}'，“w”）作为f：
pd.read\u csv（csv\u f）.设置索引（'id'））\
.to_json（f，orient='index'）

@WeavingBird1917有很多文件。我不想更改csvFilePath和jsonFilePatheverytime@WeavingBird1917，它不是一个输入错误，而是一个变量名。要在目录中的文件上进行迭代，您可以使用

os.listdir（）

（仅限当前目录）或

os.walk（）

（递归目录）。您能澄清您的问题吗？如果您可以转换一个文件，是什么阻止您转换一个又一个文件？显然，您已经知道如何使用

for

循环，在每个文件名上循环调用

make_json

有什么困难？看看

str.replace（）

函数，您可以用

.json

替换名称的

.csv

部分。