如何在Python中使用numpy将数组的值替换为另一个数组

我想将数组B（无循环）放置在起始索引为A[0,0]的数组A上

A=np.empty((3,3))
A[:] = np.nan
B=np.ones((2,2))

结果应该是：

array([[  1.,   1.,  nan],
       [  1.,   1.,  nan],
       [ nan,  nan,  nan]])

我尝试了

numpy.place（arr，mask，vals）

和

numpy.put（a，ind，v，mode='raise'）

但我必须找到掩码或所有索引

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怎么做

使用索引将其分配到需要的位置

import numpy as np
A = np.empty((3,3))
a[:] = np.nan
B = np.ones((2,2))
A[:B.shape[0], :B.shape[1]] = B



array([[1.00000000e+000, 1.00000000e+000, nan],
       [1.00000000e+000, 1.00000000e+000, nan],
       [nan, nan, nan]])

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使用索引将其分配到需要的位置

import numpy as np
A = np.empty((3,3))
a[:] = np.nan
B = np.ones((2,2))
A[:B.shape[0], :B.shape[1]] = B



array([[1.00000000e+000, 1.00000000e+000, nan],
       [1.00000000e+000, 1.00000000e+000, nan],
       [nan, nan, nan]])

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您是如何在

A

中获得所有这些

nan

的？ops没有运行它，也不记得

np.empty

是如何工作的。修复了您如何在

A

操作中获得所有

nan

的问题，没有运行它，也不记得

np.empty

是如何工作的。修好了