Python 若字段包含列表中的任何字符串，则向数据集添加标志

我有一个数据集，我正在其中进行字符串搜索。我有一个要搜索的字符串列表，如果其中有任何字符串出现，则标志应设置为“Y”

例如

#Import key libraries
import pandas as pd
import numpy as np

data = {'Strings': ['Profit Sharing', 'Defined Benefit', 'Defined Contribution', '401(K)']}

df=pd.DataFrame (data, columns=['Strings'])

df['Flag']=np.nan

StringList=['MONEY PURCHASE', 'MPP', 'DEFINED CONTRIBUTION', 'DEFINED CONT', 'SELF', 'KEOGH', 'KEOUGH', 'PROFIT', 'PSP', 'P-S PLAN', 'PS PL', 'SAVINGS', 'AGE-WEIGHTED', 'AGE WEIGHTED', 'NEW COMPARABILITY', 'THRIFT', 'STOCK BONUS', '401K', 'K401', '401(K)', '401 (K)', '4401-PW', '401PW', '401-K', '408K', '408 K', 'K408', '408(K)', '408 (K)', '408-K']

StringPattern="|".join(StringList)

df['Flag']=df['Strings'].str.contains(StringPattern, case=False)

print(df)

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任何带有“401”的字符串都不会被拾取。看起来它没有被当作字符串处理。如何修复它？

您需要转义特殊的正则表达式符号

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将字符串列表中的“401（K）”更改为“401\（K\）”。

有效。非常感谢！