Python 列值的matplotlilb历史程序的seaborn等效值是什么？

我在matplotlilb中有如下代码片段：

df['coln1'].plot(kind='hist') # This works!

我试图使用seaborn API来绘制相同的图形，而我的Jupyter笔记本无限挂起。我尝试了以下失败的代码：

sns.barplot(x=df.index, y=df['coln1']) # What is the right way in seaborn?

更新：我的目标是使用seaborn API直观地查看给定列的值分布

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非常感谢您的帮助。

从中借用的matplotlilb等效解决方案如下所示：

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")

tips.head(5)
   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

您可以简单地执行以下操作：

ax = sns.distplot(tips["total_bill"])

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这为您提供了“总计账单”列中的值分布。

从中借用的matplotlilb的等效解决方案如下所示：

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")

tips.head(5)
   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

您可以简单地执行以下操作：

ax = sns.distplot(tips["total_bill"])

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这将为您提供“总计账单”列中的值分布。

如果我删除

x=df.index

，我将不会绘制每行的条形图，并且在绘图中只显示一个条形图。我从你的解决方案开始，打破了我的假设。我想为索引中的每一行绘制

col1

数据。我不确定您希望在这里实现什么，但您所说的内容并不常见，尤其是条形图，除非您的数据非常不同，我不理解。“df['coln1'].plot（）”也不会给出条形图。这只提供了一个直线图，将该列每行中的每个点连接在一起。“df['coln1'].plot（kind='bar'）”给出条形图。为每个点绘制条形图有什么意义？为每个点绘制条形图有什么意义？？这不是一件很平常的事吗。这样做是为了可视化特定列的值分布。我想用seaborn库来做这件事，所以我问了这个问题。啊，这不是条形图，你需要柱状图，这在seaborn by seaborn.dislot中可以找到，请看这里：！无知的我！谢谢你的提问和回答：）你介意用这个更新你的答案吗，这样我就可以向上投票并将其标记为正确？如果我删除

x=df.index

，我就不会绘制每行的条形图，并且在绘图中只会有一个条形图。我从你的解决方案开始，打破了我的假设。我想为索引中的每一行绘制

col1

数据。我不确定您希望在这里实现什么，但您所说的内容并不常见，尤其是条形图，除非您的数据非常不同，我不理解。“df['coln1'].plot（）”也不会给出条形图。这只提供了一个直线图，将该列每行中的每个点连接在一起。“df['coln1'].plot（kind='bar'）”给出条形图。为每个点绘制条形图有什么意义？为每个点绘制条形图有什么意义？？这不是一件很平常的事吗。这样做是为了可视化特定列的值分布。我想用seaborn库来做这件事，所以我问了这个问题。啊，这不是条形图，你需要柱状图，这在seaborn by seaborn.dislot中可以找到，请看这里：！无知的我！谢谢你的提问和回答：）你介意用这个更新你的答案吗，这样我就可以投票并把它标记为正确的？