Python 检查字符串中的单词是否相似？（例如，书与溪与书与运气）

我编写了比较两个字符串以查找匹配单词的代码。现在我希望能够找到相对接近的单词。例如，书和布鲁克是相似的，而书和运气不是。我该怎么做

我想把每个单词分成几个字符，然后数一数这些字符的频率？现在一个匹配的单词给出的值是0。否则，将给出2，但我想扩展该部分以实现我上面描述的内容

for i in range(0, out.shape[0]):  # from 0 to total number of rows out.shape[0] is rows - out.shape[1] is columns
    for word in refArray:  # for each word in the samplearray

        #out.ix[i, str(word)] = out.index[i].count(str(word))
        if out.index[i].count(str(word)) == 1:
            out.ix[i, str(word)] = 0 
        else:
            out.ix[i, str(word)] = 2

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您希望计算编辑距离。

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在浏览谷歌之后，我最终使用了nltk。在这个阶段，我只需要比较简单的单词就可以了解我的程序的基本功能。稍后会考虑更复杂的解决方案。谢谢你的帮助

import nltk
nltk.edit_distance("word1", "word2")

资料来源：

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余弦相似性是实现它的方法之一。您也可以使用diiflib库。如果是同一个字母和相同的位置，可以加+2进行计数；如果是word中的同一个字母，可以加+1，否则+0您需要的是两个字符串之间的余弦相似性。在这里查看一个示例实现——我尝试了您的方法Pruthvi，它适用于整个字符串。当尝试比较单个单词时，它给出值0。我正试图修正这台自动取款机。为什么我被否决了？这里有什么官僚主义吗？我最终会转向语音学，所以这是为了功能演示，而不是结构寿命。

import nltk
nltk.edit_distance("word1", "word2")