Python 每周周一重新取样

我想按id和日期对每周（星期一）独立聚合的两列进行求和

df = pd.DataFrame({'id':['x2', 'x2', 'x1', 'x1', 'x1'],
            'date':['2021-01-03','2021-01-09', '2021-01-02', '2021-01-01', '2021-01-01'],
       'distance_europe':[100, 100, 200, 200, 100],
                'distance_USA': [0, 200, 100, 100, 3]})

预期产出

2020-12-28  x2  100   0
2020-12-28  x1 500   203
2021-01-04  x2  100  200

更新---- 我下面的解决方案运行良好---------

与

closed='left'

和

label='left'

一起使用

id

和聚合

sum

：

df = pd.DataFrame({'id':['x2', 'x2', 'x1', 'x1', 'x1'],
            'date':['2021-01-03','2021-01-09', '2021-01-02', '2021-01-01', '2021-01-01'],
       'distance_europe':[100, 100, 200, 200, 100],
                'distance_USA': [0, 200, 100, 100, 3]})


df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df = (df.groupby([pd.Grouper(key='date', freq='W-Mon', closed='left', label='left'), 'id'])
       .sum()
       .reset_index())
print (df)
        date  id  distance_europe  distance_USA
0 2020-12-28  x1              500           203
1 2020-12-28  x2              100             0
2 2021-01-04  x2              100           200

您的解决方案是将分组从按

星期日

（W为默认星期日）

更改为

星期一

，参数与上述相同：

df = df.groupby('id').resample('W-Mon', on='date', closed='left', label='left').sum().reset_index()

print (df)
   id       date  distance_europe  distance_USA
0  x1 2020-12-28              500           203
1  x2 2020-12-28              100             0
2  x2 2021-01-04              100           200

---

非常感谢。但我想我们没有相同的日期。我的一周是星期一。感谢you@direction-答案已编辑。

df = df.groupby('id').resample('W-Mon', on='date', closed='left', label='left').sum().reset_index()

print (df)
   id       date  distance_europe  distance_USA
0  x1 2020-12-28              500           203
1  x2 2020-12-28              100             0
2  x2 2021-01-04              100           200