Python 对于包含字符串的列，如何通过pandas的对象从每组中获取第一行？

我有一个熊猫数据框，包含以下列：“用户”、“文本1”、“文本2”和“时间”。我想按用户分组，并为每个用户取对应文本的最大时间。我试图通过以下代码实现这一点（首先使用

first

）：

因此，我得出以下结论：

  user text1  text2  time
0    f   111     11     1
1    f   222     22     2
2    s   333     33     3
----------------
  user  text2  time
0    f     22     2
1    s     33     3

---

我们可以看到，它适用于包含整数的

text2

列，但不适用于包含字符串的

text1

列。为什么会发生这种情况以及如何解决这个问题？

您使用的pandas是什么版本，在64位python

3.3.5

和numpy

1.8.1

的

0.8.0、numpy==1.6.2、python 2.7.3上对我很好，我会升级pandas和numpy，然后再试一次，它看起来像是以前修复过的bug
  user text1  text2  time
0    f   111     11     1
1    f   222     22     2
2    s   333     33     3
----------------
  user  text2  time
0    f     22     2
1    s     33     3