Python 如何在具有多个条件的熊猫中对行进行排序？

我想为下面的数据框创建一个列

这里，S、L、C列是索引列，IM、CL和CTR列是值列

下图是最后一个数据帧，让我们看一看第1到第3行，它们都属于相同的索引m，h，p这里排名将首先基于最高的CTR，因为第1行和第3行的CTR相同，那么排名将基于最高的IM，因此第3行将是排名1，第1行将是排名2，第2行将是排名3

同样地，所有索引都将被排序

我如何在熊猫中实现这一点

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我尝试了按排名分组的方法，但在那里我只能使用一个值列进行排名，并且多行具有相同的排名。我不希望任何两行具有相同的排名，它应该是唯一的。

使用

GROUPBY

：

df = df.sort_values(['S','L','C','CTR','IM'], ascending=[True,True,True,False,False])
df['Rank'] = df.groupby(['S','L','C']).cumcount() + 1

或：

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不知道你说了什么，但我想你想复制数据？在这张纸上，我粘贴了数据

df = df.convert_dtypes()
def rank_count(x):
    x = x.sort_values(['CTR','IM'], ascending=False).reset_index(drop=True)
    x['Rank'] = x.index + 1
    return x
result = df.groupby(['S','L','C'], sort=False).apply(rank_count).reset_index(drop=True)