Python 仅替换DataFrame中最后出现的列值

我有一个带有

Company

列的数据框

Company
-------------------------------                                                           
Tundra Corporation Art Limited
Desert Networks Incorporated
Mount Yellowhive Security Corp
Carter, Rath and Mueller Limited (USD/AC)
Barrows corporation /PACIFIC
Corporation, Mounted Security

我有一个带有正则表达式的字典，用于规范公司实体

(^|\s)corporation(\s|$); Corp 
(^|\s)Limited(\s|$); LTD 
(^|\s)Incorporated(\s|$); INC 
...

我只需要将最后一次事件正常化。这是我想要的输出

Company
-------------------------------                                                           
Tundra Corporation Art LTD
Desert Networks INC
Mount Yellowhive Security Corp
Carter, Rath and Mueller LTD (USD/AC)
Barrows Corp /PACIFIC
Corp, Mounted Security

（仅规范化

有限公司

和非

公司

：苔原艺术有限公司）

我的代码：

for k, v in entity_dict.items():
    df['Company'].replace(regex=True, inplace=True, to_replace=re.compile(k,re.I), value=v)

是否可以只更改实体的最后一次出现（我是否需要更改正则表达式）

将字符串匹配结尾的

（\s |$）

更改为

（$）

：

entity_dict = {'(^|\s)corporation($)': ' Corp',
               '(^|\s)Limited($)': ' LTD',
               '(^|\s)Incorporated($)': ' INC'}

for k, v in entity_dict.items():
    df['Company'].replace(regex=True, inplace=True, to_replace=re.compile(k,re.I), value=v)

print (df)
                          Company
0      Tundra Corporation Art LTD
1             Desert Networks INC
2  Mount Yellowhive Security Corp

编辑：您可以简化字典，不使用正则表达式，然后创建小写dict以供可能使用，获取索引的最后一个值

str[-1]

，并通过小写dict，在列表压缩中最后替换：

entity_dict = {'corporation': 'Corp',
               'Limited': 'LTD',
               'Incorporated': 'INC'}

lower = {k.lower():v for k, v in entity_dict.items()}
s1 = df['Company'].str.findall('|'.join(lower.keys()), flags=re.I).str[-1].fillna('')
s2 = s1.str.lower().map(lower).fillna('')

df['Company'] = [a.replace(b, c) for a, b, c in zip(df['Company'], s1, s2)]
print (df)
                                 Company
0             Tundra Corporation Art LTD
1                    Desert Networks INC
2         Mount Yellowhive Security Corp
3  Carter, Rath and Mueller LTD (USD/AC)
4                  Barrows Corp /PACIFIC
5                 Corp, Mounted Security

---

我不能这样做，因为有时它有点混乱，实体并不总是像您所期望的那样位于字符串的末尾。我试图清理数据。这就是为什么我只尝试将最后一次事件正常化。这给了我想要的结果now@JohnDoe-hmmm，是否可能更改样本数据？@JohnDoe-我现在很困惑，为什么只有第一个

Tundra Corporation

没有更改？@JohnDoe-所以如果需要多个匹配值，只更改最后一个？例如，如果

沙漠有限公司成立

则需要

沙漠有限公司成立

？@JohnDoe-因为

str.findall

-它通过dict匹配大小写值-这里使用相同的dict

s1=df['Company'].str.findall（'124;'）.join（lower.keys（）），flags=re.I）.str[-1]。fillna（“”）

与

s1=df['Company'].str.findall（'|'）.join（entity_dict.keys（）），flags=re.I.str[-1]相同。fillna（''）

，但对于

映射

来说必须精确匹配，因此使用

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