实例列表的Python继承

我有一个python对象，具有许多属性和函数（下面是一个虚拟示例）：

我希望最好生成这些对象的

numpy

数组（或

列表

），并获得其属性，而不总是在数组上循环。目前，我通过循环创建了一个分子对象列表（

mols

），并通过循环检查其属性，例如：

atomList=[mol.atoms for mol in mols]

但我更愿意获得它：

atomList=mols.atoms

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是否有一种自动获取此类数组/列表类的方法，而无需手动定义

molList

类并手动添加其属性、函数等？

您可以使用

class\u变量

。类变量和实例变量之间的差异可以在这里找到：

就你的例子来说，类似这样的东西应该会起作用：

类分子：
atomList=[]#类变量
定义初始值（自身、原子、坐标）：
self.atoms=np.copy（atoms）#实例变量
self.coords=np.copy（coords）
molector.atomList.append（atoms）#使用类的每个新实例更新类变量
def换档（自动档，右档）：
self.coords=self.coords+r

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然后在你的代码中，你可以只做

atomlist=molecule.atomlist

，除了定义一个

atoms

函数，它需要一个分子列表，我认为没有更简洁的方法。我会继续使用列表理解。你只是想寻找一种隐藏列表理解的方法，这样你就不必每次都键入它（使用函数），还是想找到一种完全避免列表理解的方法？有没有一种方法可以将分子表示为

np

数组？分子被定义为具有典型numpy数组属性的对象。我已经有几十个函数在它们上面运行。我刚开始研究太多的分子，我不能再定义为mol1，…，mol150，一个接一个，我需要使用molList。我想根据属性（如最大能量等）或随机选择。注意：这会给出所有创建的分子中的所有原子。目的是获得任何属性的列表或数组，或访问对象实例的任何函数，而无需手动编码给定属性的某些函数等。

atomList=mols.atoms