Python Pyspark-如何在列值的特定范围内生成随机数？

最初我想在两个数字（10和80）之间生成随机整数：

在当前列值的特定范围内生成随机小数的正确方法是什么？例如，值为25.0的

'score'

列+/-15%内的随机小数

---

我已经研究过了，但是只有一些例子展示了如何使用seed生成随机数。不确定它是否适用于这种情况。

我不确定我是否读对了，但您希望找到一个介于21.25和28.75之间的随机浮动范围？如果是：

score = 25.0
left_most_column =  score - (score*0.15) #21.25
right_most_column =  score + (score*0.15) #28.75
answer = random.uniform(left_most_column, right_most_column)

---

Uniform

是这里的关键功能。

我不确定我读的是否正确，但你想找到一个介于21.25和28.75之间的随机浮动范围？如果是：

score = 25.0
left_most_column =  score - (score*0.15) #21.25
right_most_column =  score + (score*0.15) #28.75
answer = random.uniform(left_most_column, right_most_column)

统一

是这里的关键功能。

导入
来自随机导入选择，randint
从pyspark.sql导入函数为F
从pyspark.sql导入SQLContext
从pyspark.sql.types导入IntegerType、StructField、StructType
#变量设置
rand_范围=0.15
schema=StructType(
[
StructField（“score”，IntegerType（），nullable=False），
StructField（“random_score”，IntegerType（），nullable=True），
]
)
数据=列表（）
#创建分数列数据
对于范围（0,50）内的i：
data.append(
{
“得分”：randint（10,80），
}
)
#创建Spark数据帧
df=SQLContext.createDataFrame（数据，模式）
#生成随机化得分列
df=df.withColumn(
“随机分数”，
F.col（“分数”）+
（选择（[-1，1]）*
兰丁(
F.col（“分数”）*（1-兰特范围），
F.col（“分数”）*（1+兰特范围）
))
)

顶部的大部分是样板，但魔术发生在底部

以分数列为例

在该值的+/-15%之间创建一个随机数

乘以一个随机数+/-1，得出加法或减法

#导入
来自随机导入选择，randint
从pyspark.sql导入函数为F
从pyspark.sql导入SQLContext
从pyspark.sql.types导入IntegerType、StructField、StructType
#变量设置
rand_范围=0.15
schema=StructType(
[
StructField（“score”，IntegerType（），nullable=False），
StructField（“random_score”，IntegerType（），nullable=True），
]
)
数据=列表（）
#创建分数列数据
对于范围（0,50）内的i：
data.append(
{
“得分”：randint（10,80），
}
)
#创建Spark数据帧
df=SQLContext.createDataFrame（数据，模式）
#生成随机化得分列
df=df.withColumn(
“随机分数”，
F.col（“分数”）+
（选择（[-1，1]）*
兰丁(
F.col（“分数”）*（1-兰特范围），
F.col（“分数”）*（1+兰特范围）
))
)

顶部的大部分是样板，但魔术发生在底部

以分数列为例

在该值的+/-15%之间创建一个随机数

乘以一个随机数+/-1，得出加法或减法

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只需除以100或10import random>>>random\u decimal=random。randint（100，1000）/100>>>打印（random\u decimal）只需除以100或10import random>>>random\u decimal=random。randint（100，1000）/100>>打印（random\u decimal）原始问题要求小数，在这种情况下，您需要更改原始问题的

random_分数

type fo

FloatType

小数，在这种情况下，您需要更改

random_分数

type fo

FloatType