将多个DateTime列合并为一列（Python）

我试图把我所有的约会时间信息收集到一个栏目里。现在，我在6个月的时间跨度内为每个时期都有一个列，但是为了进行时间序列分析，我试图将所有日期时间收集到一个列中

以下是我所累的：

 df['Dates'] = df["1 Month Date"]+ df["2 Month Date"]+ df["3 Month Date"] + df["4 Month Date"] + df["5 Month Date"] +df["6 Month Date"]

错误消息：

  TypeError: cannot add DatetimeArray and DatetimeArray

二审：

Dates = df["1 Month Date","2 Month Date","3 Month Date","4 Month Date","5 Month Date","6 Month Date"]

错误消息：

KeyError: ('1 Month Date', '2 Month Date', '3 Month Date', '4 Month Date', '5 Month Date', '6 Month Date')

额外信息：这是一张excel表格，我使用panda、我的1个月日期、2个月日期等导入。。是执行df.info（）时的datetime64[ns]

样本数据：

   1 Month Date  1 Month Room Booked 2 Month Date  2 Month Room Booked  \
0    2020-09-01                  339   2020-10-01                  346   
1    2020-09-01                    2   2020-10-01                    4   
2    2020-09-01                    4   2020-10-01                    4   
3    2020-09-01                    0   2020-10-01                    0   
4    2020-09-01                    0   2020-10-01                    0   
5    2020-09-01                    1   2020-10-01                    1   
6    2020-09-01                    2   2020-10-01                    2   
7    2020-09-01                   50   2020-10-01                   58   
8    2020-09-01                   12   2020-10-01                   12   
9    2020-09-01                    9   2020-10-01                    9   
10   2020-09-01                    6   2020-10-01                    6   
11   2021-03-01                  112   2021-04-01                  112   
12   2021-03-01                    0   2021-04-01                    0   
13   2021-02-01                   36   2021-03-01                   36   
14   2021-02-01                   18   2021-03-01                   18   
15   2021-02-01                   20   2021-03-01                   20   
16   2021-02-01                   12   2021-03-01                   12   
17   2021-02-01                    0   2021-03-01                    0   

IIUC用途：

Dates = df[["1 Month Date","2 Month Date","3 Month Date","4 Month Date","5 Month Date","6 Month Date"]].apply(pd.Series.explode).sum(axis=1)

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什么是打印（df.info（））？你也使用最新的熊猫版本吗？嘿，谢谢你的评论，df.info告诉你你有什么类型的数据，所以我的是datetime64[ns]，我想是的，它会如何影响我正在尝试做的事情？如何检查？预期输出应为2列？不，共有6列，例如1个月日期、2个月日期到6，我试图将所有这些6个月的日期收集到所有日期的1列中，但当我打印时（df.Dates）上面写着：AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'Dates'@Xijy1111-你能创建一个小数据样本来查看数据的外观吗？e、 三行三列。当我打印（日期）时，它会显示（如下）我不能用于我的时间序列分析0.0 1 0.0 2 0.0 3 0.0 4 0.0 5 0.0 6 0.0 7 0.0 8 0.0 9 0.0 10 0.0 11 0.0 12 0.0 13 0.0 14 0.0 15 0.0 16 0.0 17 0.0 18 0.0 19 0.0 20 0.0 21 0.0 22 0.0 23 0.0 24 0.0让我知道你的想法think@XIUJY1111-老实说，如果error

TypeError：无法添加DatetimeArray和DatetimeArray

似乎是一些列表数据，但我需要具有相同错误的小数据样本。可以创建它并添加到问题中吗？嘿，我添加了一些数据示例